首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >库卡机器人。计算TCP周围的相对位置

库卡机器人。计算TCP周围的相对位置
EN

Stack Overflow用户
提问于 2020-11-30 06:19:41
回答 2查看 1.8K关注 0票数 2

我想像在慢跑模式中一样,把TCP的位置转过来。

第一次尝试是增加职位的价值:

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
复制
$TOOL = TOOL_DATA[1]
$BASE = BASE_DATA[3]
e6pOffsetPos.B = e6pOffsetPos.B + 50
PTP e6pOffsetPos C_DIS

然后我尝试了几何运算符":“

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
复制
$TOOL = TOOL_DATA[1]
$BASE = BASE_DATA[3]
f = {X 0.0, Y 0.0, Z 0.0, A 0.0, B 50.0, C 0.0}
PTP e6pOffsetPos:f C_DIS

TOOL_DATA1={X-22.5370,Y 145.857,Z 177.617,A0.0,B0.0,C0.0}

不知怎的,如果我正确地改变了$TOOL的A,B,C,我知道几何算子是有效的。指向抓取对象。这意味着一个不同的方向确实需要其他的A,B,C的$TOOL,它不是很直观地得到它.

有没有更容易的方法来做这件事,或理解这一点?

EN

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-12-11 13:07:24

你真的很接近!KUKA使用Euler ZYX系统计算TCP方向。这意味着三个旋转发生在一个特定的顺序,以实现最终的方向。命令是:

  1. A旋转世界Z轴
  2. B旋转新Y轴
  3. C旋转新X轴

因此,欧拉ZYX。

为了进行类似于TOOL TCP jog操作的旋转,您需要从当前位置到目标位置进行帧转换。如果你想围绕着当前的B轴旋转,那么要达到这个目的,不仅仅需要对POS_ACT进行B的调整,因为B旋转只是一个旋转序列的一部分。

所以我们的主程序应该有这样的代码:

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
复制
$TOOL = TOOL_DATA[1]
$BASE = BASE_DATA[3]
current_pos = $POS_ACT
offset = {X 0.0, Y 0.0, Z 0.0, A 0.0, B 50.0, C 0.0}
new_pos = transform_frame(offset, current_pos)

现在让我们编写支持该函数的代码。我做了一个math_library.src:

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
复制
DEF math_library()
END

GLOBAL DEFFCT FRAME transform_frame (offset:IN, origin:IN)
   DECL FRAME offset, result_frame, origin
   DECL REAL rot_coeff[3,3], final[3,3], reverse[3,3]
   rot_to_mat(rot_coeff[,], origin.A, origin.B, origin.C)
   result_frame.X = rot_coeff[1,1]*offset.X+rot_coeff[1,2]*offset.Y+rot_coeff[1,3]*offset.Z+origin.X
   result_frame.Y = rot_coeff[2,1]*offset.X+rot_coeff[2,2]*offset.Y+rot_coeff[2,3]*offset.Z+origin.Y
   result_frame.Z = rot_coeff[3,1]*offset.X+rot_coeff[3,2]*offset.Y+rot_coeff[3,3]*offset.Z+origin.Z
   
   rot_to_mat(reverse[,], offset.A, offset.B, offset.C)
   mat_mult(final[,], rot_coeff[,], reverse[,])
   mat_to_rot(final[,], result_frame.A, result_frame.B, result_frame.C)
   return result_frame
ENDFCT

GLOBAL DEF rot_to_mat(t[,]:OUT,a :IN,b :IN,c :IN )
   ;Conversion of ROT angles A, B, C into a rotation matrix T
   ;T = Rot_z (A) * Rot_y (B) * Rot_x (C)
   ;not made by me. This was in KEUWEG2 function
   REAL t[,], a, b, c 
   REAL cos_a, sin_a, cos_b, sin_b, cos_c, sin_c
   cos_a=COS(a)
   sin_a=SIN(a)
   cos_b=COS(b)
   sin_b=SIN(b)
   cos_c=COS(c)
   sin_c=SIN(c)
   t[1,1]  =  cos_a*cos_b
   t[1,2]  = -sin_a*cos_c + cos_a*sin_b*sin_c
   t[1,3]  =  sin_a*sin_c + cos_a*sin_b*cos_c
   t[2,1]  =  sin_a*cos_b
   t[2,2]  =  cos_a*cos_c + sin_a*sin_b*sin_c
   t[2,3]  = -cos_a*sin_c + sin_a*sin_b*cos_c
   t[3,1]  = -sin_b
   t[3,2]  =  cos_b*sin_c
   t[3,3]  =  cos_b*cos_c
END

GLOBAL DEF  mat_to_rot (t[,]:OUT, a:OUT, b:OUT, c:OUT)
   ;Conversion of a rotation matrix T into the angles A, B, C
   ;T = Rot_z(A) * Rot_y(B) * Rot_x(C)
   ;not made by me. This was in KEUWEG2 function
   REAL     t[,], a, b, c
   REAL     sin_a, cos_a, sin_b, abs_cos_b, sin_c, cos_c
   a = ARCTAN2(t[2,1], t[1,1])
   sin_a = SIN(a)    
   cos_a = COS(a) 
   sin_b = -t[3,1]
   abs_cos_b = cos_a*t[1,1] + sin_a*t[2,1]
   b = ARCTAN2(sin_b, abs_cos_b)
   sin_c =  sin_a*t[1,3] - cos_a*t[2,3]
   cos_c = -sin_a*t[1,2] + cos_a*t[2,2]
   c = ARCTAN2(sin_c, cos_c)
END

GLOBAL DEF mat_mult (a[,]:OUT,b[,]:OUT,c[,]:OUT)
   DECL REAL a[,], b[,], c[,]
   DECL INT i, j
   ;multiply two 3x3 matrices
   FOR i = 1 TO 3
      FOR j = 1 TO 3
         a[i, j] = b[i,1]*c[1,j] + b[i,2]*c[2,j] + b[i,3]*c[3,j]
      ENDFOR
   ENDFOR
END

mat_to_rot和rot_to_mat用于3x3旋转矩阵和A、B、C角之间的转换。我不会详细讨论旋转矩阵,但是它们是做这样的旋转数学的基础。我知道这是一个巨大的嘴巴,也许还有更好的方法,但我从来没有后悔把这段代码添加到一个全局数学库,并把它扔到我的机器人上以防万一。

票数 1
EN

Stack Overflow用户

发布于 2020-12-14 02:48:20

KUE_WEG中的arctan2函数是这样的吗?

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
复制
    DEFFCT  REAL ARCTAN2 (Y: IN, X: IN)
; Arcustangens mit 2 Argumenten und Check, ob x und y numerisch 0 sind

REAL       X, Y

REAL       ATAN_EPS

ATAN_EPS = 0.00011

IF  (  (ABS(X) < ATAN_EPS)  AND  (ABS(Y) < ATAN_EPS)  )  THEN
    RETURN (0)
ELSE
    RETURN ( ATAN2(Y, X) )
ENDIF

ENDFCT

但是我找不到像mat_mult(final,,rot_coeff,反向,)这样的东西。如果你能完成这件事就太好了。感谢你

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/65075288

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档