使C2027在使用dlib::frontal_face_detector时使用未定义类型的“dlib：：image_traits<image_type>”错误
我正在使用dlib的最新版本，并试图构建一个使用其dlib::frontal_face_detector和dlib::shape_predictor predictor检测人脸的DLL。但是，在尝试使用detector时，只需执行以下操作：
auto faces = this->detector(img, 0);我得到了这个编译错误：
Severity Code Description Project File Line Suppression State
Error C2146 syntax error: missing ';' before identifier 'pixel_type' Test D:\Codes\Dependencies\include\dlib\image_processing\scan_fhog_pyramid.h 601
Error C4430 missing type specifier - int assumed. Note: C++ does not support default-int Test D:\Codes\Dependencies\include\dlib\image_processing\scan_fhog_pyramid.h 601
Error C2027 use of undefined type 'dlib::image_traits<image_type>' Test D:\Codes\Dependencies\include\dlib\image_processing\scan_fhog_pyramid.h 601 代码如下所示：
#include <iostream>
#include <tuple>
#include <chrono>
#include <string>
#include <filesystem>
namespace fs = std::filesystem;
#include <functional>
//#include <torch/torch.h>
//#include <torch/script.h>
#include <dlib/opencv.h>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing/render_face_detections.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
//#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
class TEST_API Test
{
public:
Test(std::string shape_predictor_path = "");
void main_op(cv::Mat img_ori, bool show_debug_info = true);
~Test();
private:
dlib::frontal_face_detector detector;
dlib::shape_predictor predictor;
//torch::jit::script::Module net;
};//in Test.cpp
#include <Test/Test.h>
Test::Test(std::string shape_predictor_path)
{
auto cdir = fs::current_path();
detector = dlib::get_frontal_face_detector();
auto landmark_path = shape_predictor_path == "" ? (cdir / "shape_predictor_68_face_landmarks.dat").string() : shape_predictor_path;
auto model_path = (cdir / "net_4.jit").string();
std::cout << "landmark path: " << landmark_path << "model path: " << model_path << std::endl;
dlib::deserialize(landmark_path) >> this->predictor;
//this->net = torch::jit::load(model_path);
}
void Test::main_op(cv::Mat img, bool show_debug_info)
{
try
{
//cv::Mat img_cpy(img);
//grayscale
cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
auto faces = this->detector(img, 0);
//....
}
catch(std::exception exp)
{
std::cout << exp.what() << std::endl;
}
}我在Visual 2019中使用OpenCV3.4.11和libtorch1.6。该语言被设置为C++17。我的C++预处理程序中也有这些：
NDEBUG
_CONSOLE
_SILENCE_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM_DEPRECATION_WARNING
_SILENCE_ALL_CXX17_DEPRECATION_WARNINGS
_CRT_SECURE_NO_WARNINGS我使用的是dlib 19.21，我包括了它的包含路径，并将dlib source.cpp添加到我的dll项目中，并像这样构建了我的项目。这些也是我的构建选项：
/D_TEST_BUILD_DLL /bigobj 为什么我会看到这个错误？我在这里错过了什么？
更新：
如果不使用任何其他库(如torch )，就会再次发生这种情况。因此，这与任何其他库无关。这是纯的dlib/opencv！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-08-15 07:54:35
这个错误有点误导性，这个问题是由向cv::Mat和dlib::shape_predictor对象提供一个dlib::get_frontal_face_detector()和dlib::shape_predictor对象造成的，从而导致了声明的错误。将其转换为预期类型解决了这个问题：
dlib::array2d<dlib::rgb_pixel> img_dlib;
dlib::assign_image(img_dlib, dlib::cv_image<dlib::bgr_pixel>(img));
auto faces = this->detector(img_dlib, 0);更具体地说，当我们将输入图像转换为灰度时，我们只需使用cv_image<unsigned char>：
dlib::array2d<unsigned char> img_dlib;
dlib::assign_image(img_dlib, dlib::cv_image<unsigned char>(img));
auto faces = this->detector(img_dlib, 0);旁注
实际上，接下来的14个小时我才达到我最初发布的解决方案，因为我完全错过了dlib::shape_predictor的输入，因为当我将检测器输入从cv::Mat更改为dlib::array2d时，错误仍然存在！我认为情况并非如此，并开始了14个小时的马拉松式的建设和重建，以不同的风格，并使用不同的方法，最终达到这一点！
因此，作为经验规则，输入所有与dlib相关的方法，dlib array2d！当这种情况发生时，我不知道为什么它不发出编译错误。如果dlib在这种情况下专门发布错误，我们就不会面临这样的问题。
下面是构建dlib并在Visual中使用它的示例方法(在我的例子中，我使用它创建一个DLL)：
https://stackoverflow.com/questions/63423659
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