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问我可以使用seaborn.countplot显示数据吗？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-07-12 17:23:06

回答 2查看 132关注 0票数 2

我很难用海运显示一些人力资源分数数据。我想使用一个计数图来可视化与雇员在y轴上的数据，得分类别作为色调，以及他们在x轴上分数的值范围。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

btraits = {'Behavioural Traits': ['Communicaiton', 'Teamwork', 'Leadership', 'Negotiation', 'Agreeableness'],
'James':[0,-2,0,-2,-2],
'John':[2,0,0,2,-1],
'Gary':[0,-1,0,1,-3],
'Raymond':[3,-5,0,1,0]}
df = pd.DataFrame(btraits)
df.set_index('Behavioural Traits', inplace=True)

sns.countplot(data=btraits, y='columns', hue='index')

pandas

matplotlib

seaborn

bar-chart

python

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-07-12 19:42:25

我想你想要一个桶形来处理这些数据。
计数图使用条形图显示每个分类箱中的观察计数。
数据需要被堆叠变成一个长形式。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

btraits = {'Behavioural Traits': ['Communicaiton', 'Teamwork', 'Leadership', 'Negotiation', 'Agreeableness'],
           'James': [0,-2,0,-2,-2],
           'John': [2,0,0,2,-1],
           'Gary': [0,-1,0,1,-3],
           'Raymond': [3,-5,0,1,0]}

df = pd.DataFrame(btraits)
df.set_index('Behavioural Traits', inplace=True)

                    James  John  Gary  Raymond
Behavioural Traits                            
Communicaiton           0     2     0        3
Teamwork               -2     0    -1       -5
Leadership              0     0     0        0
Negotiation            -2     2     1        1
Agreeableness          -2    -1    -3        0

# stack the columns
dfs = df.stack().reset_index().rename(columns={'level_1': 'names', 0: 'values'})

   Behavioural Traits    names  values
0       Communicaiton    James       0
1       Communicaiton     John       2
2       Communicaiton     Gary       0
3       Communicaiton  Raymond       3
4            Teamwork    James      -2
5            Teamwork     John       0
6            Teamwork     Gary      -1
7            Teamwork  Raymond      -5
8          Leadership    James       0
9          Leadership     John       0
10         Leadership     Gary       0
11         Leadership  Raymond       0
12        Negotiation    James      -2
13        Negotiation     John       2
14        Negotiation     Gary       1
15        Negotiation  Raymond       1
16      Agreeableness    James      -2
17      Agreeableness     John      -1
18      Agreeableness     Gary      -3
19      Agreeableness  Raymond       0

计数图

sns.countplot(data=dfs, x='names', hue='Behavioural Traits')

桶形

sns.barplot(x='names', y='values', hue='Behavioural Traits', data=dfs)

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-07-12 20:24:37

Countplot基本上返回事件的计数。

您可以为每个分类变量尝试barplot。例：sns.barplot(x=df.index,y='James',data=df)

票数 -1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/62864233

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