我已经读过很多次,为任何数据库客户端编写抽象层是个好主意,这样您就可以在不影响代码的任何其他部分的情况下更改DB层。
在我的项目中,我大量地使用了BigQuery和Firebase --但是客户端库非常容易使用,我不确定可以添加什么作为抽象层,例如:
await bigquery
.dataset(datasetId)
.table(tableId)
.insert(rows);
我可以将它封装在一个函数中,其中包括一个小错误处理。
另一个选择是,我使这个新客户机更多地耦合到我的域,并公开保存特定数据集的方法,而不仅仅是一个rows
对象--这似乎是有害的。
nodejs应用程序中的抽象数据库是如何实现的?
发布于 2020-02-14 04:16:41
最重要的部分是使您的域不依赖于实现细节。数据库是一个实现细节。
所以,这并不是太多的包装在一个函数中给它另一个名字。重点是使您的域不依赖于此。
你怎么做到的?
通过定义一个接口(这是您的抽象),它表明“我需要存储/获取数据,不管DB是什么”。然后,将该接口的BigQuery实现注入prod…中。而且很容易在测试甚至开发模式中注入内存中的实现。
现在,在JavaScript中,没有显式接口。但抽象概念仍然存在。这只是暗示而已。接口将是您实际使用的东西(鸭子输入)。
用你的具体例子
假设你有:
async function doSomething() {
// Some other domain stuff…
await bigquery
.dataset(datasetId)
.table(tableId)
.insert(rows);
}
这不会有多大帮助:
function insertInDb(rows) {
return bigquery
.dataset(datasetId)
.table(tableId)
.insert(rows);
}
async function doSomething() {
// Some other domain stuff…
await insertInDb(rows);
}
然而,这将有助于:
function insertInDb(rows) {
return bigquery
.dataset(datasetId)
.table(tableId)
.insert(rows);
}
async function doSomething(insertInDb) {
// Some other domain stuff…
await insertInDb(rows);
}
这种差异是微妙的,但是实际的insertInDb
函数是在运行时注入的,这就反转了依赖关系。
更进一步:数据库的知识库抽象
现在,这个概念通常被命名为Repository。
如果您花了一些时间更好地表达域概念,您可能有最终的代码,如下所示:
class ScoreRepositoryBigQuery {
save(newScore) {
// Some logic to convert `newScore` into BigQuery compatible `rows`…
return this.bigquery
.dataset(this.datasetId)
.table(this.tableId)
.insert(rows);
}
}
async function answerQuestion(scoreRepository) {
// Some other domain stuff…
await scoreRepository.save(newScore);
}
使用不同的存储机制(例如,ScoreRepository
、第三方服务、内存中实现等)创建一个新的MongoDB很容易。
您只需要实现隐式接口(例如,它应该有一个接受并存储save()
的异步newScore
方法)。
不需要触及代码的其余部分,因为它不关心实际的实现。
因此,这将是一个有用的抽象层。
https://stackoverflow.com/questions/60174785
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