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问频域matlab卷积
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Stack Overflow用户

提问于 2013-09-18 14:10:25

回答 1查看 2.2K关注 0票数 2

我只是偶然发现了这个问题，并试图通过实际测试来了解它的影响。

考虑一个(nxn)高斯核。选择相同的适当方差。在频域上对图像进行线性和圆形卷积。你能对结果说点什么吗？

我尝试用下面的代码在Matlab中实现上述功能。

     clc;
     close all;
     clear all;

     I = imread('my_face.jpg');
     Irez = imresize(I,[512 512]); %resize image
     figure(1);
     imshow(Irez);
     Irez = rgb2gray(Irez);

     M = 2*size(I,1)+1;
     N = 2*size(I,2)+1;

     Ifreq = fft2(I,M,N);
     gaus = fspecial('gaussian',5,0.7);

     Igaus = conv2(gaus,abs(Ifreq));
     Iface = real(ifft2(Igaus));
     Iout = Iface(1:size(I,1),1:size(I,2));
     figure(2)
     imshow(Iout);

我的问题是：

我在正确的轨道上吗？我在做问题期待我做的事吗？还是应该考虑或考虑高斯核的fft，或者在频域上有相似的高斯核？如果你们找到了实现这一目标的正确方法，请告诉我。
线性卷积的等价形式是乘法。什么是圆形卷积？

此外，上面的代码给出了以下错误：

未定义函数或方法“conv2”用于输入类型为“double”的参数和属性“完整的三维真实”

显然，对于conv2的输入，两者必须是双倍的。你能帮我实际解决这个问题吗？

gaussian

convolution

matlab

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-09-18 15:02:57

我认为您在f特殊函数中提供了正确的参数。您必须指定此函数中的列和行数。我从matlab中复制了以下几行：

H= fspecial('average'，hsize)返回大小为hsize的平均滤波器h。参数hsize可以是指定h中行数和列数的向量，也可以是标量，在这种情况下，h是方阵。hsize的默认值是3 3。

gaus = fspecial('gaussian', [M N],5,0.7);

您可以在这里找到更多关于它的信息：http://www.mathworks.se/help/images/ref/fspecial.html

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/18874530

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