我有一个敏感数据集,不应该未经加密存储在磁盘上。R能处理这个问题吗?还是全磁盘加密是我唯一的选择?
发布于 2014-08-15 05:19:12
我有一种感觉,有一个更容易的方法来做到这一点,但digest包,它的AES加密,是我遇到的最接近的东西,你要什么。这应该能让你开始。
# write encrypted data frame to file
write.aes <- function(df,filename, key) {
require(digest)
zz <- textConnection("out","w")
write.csv(df,zz, row.names=F)
close(zz)
out <- paste(out,collapse="\n")
raw <- charToRaw(out)
raw <- c(raw,as.raw(rep(0,16-length(raw)%%16)))
aes <- AES(key,mode="ECB")
aes$encrypt(raw)
writeBin(aes$encrypt(raw),filename)
}
# read encypted data frame from file
read.aes <- function(filename,key) {
require(digest)
dat <- readBin(filename,"raw",n=1000)
aes <- AES(key,mode="ECB")
raw <- aes$decrypt(dat, raw=TRUE)
txt <- rawToChar(raw[raw>0])
read.csv(text=txt)
}
# sample data
set.seed(1) # for reproducible example
data <- data.frame(x=rnorm(10),y=rpois(10,1),
z=letters[1:10],w=sample(T:F,10,replace=T))
set.seed(123581321)
key <- as.raw(sample(1:32,32))
write.aes(data,"encrypted.dat",key)
result <- read.aes("encrypted.dat",key)
# did it work?
all.equal(data,result)
# [1] TRUE这使用欧洲央行模式AES加密。显然,您需要使用相同的密钥来加密和解密。write.aes(...)将数据帧转换为csv格式的文本字符串,将其转换为raw (AES所需的),将原始向量转换为16个字节的倍数(AES也需要),加密并写入二进制文件。read.aes(...)基本上逆转了这个过程。
这只是一个例子,旨在修改以适应您的需要。例如,这样可以保存没有行名的数据帧,这可能是问题,也可能不是问题。
https://stackoverflow.com/questions/25318800
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