我已经通过了LSA方法。有人说,LSA可以用于语义分析。但我不明白它在LSA是如何运作的。有人能告诉我LSA是如何处理语义的吗。
发布于 2014-08-15 11:47:22
您熟悉向量空间模型(VSM)吗?
在LSA中,您可以像使用传统的VSM那样计算文档相似度和类型(即word)相似性。也就是说,计算两个类型向量或两个文档向量之间的余弦(实际上LSA允许计算类型文档相似度)。
VSM的问题是,不共享一个单词的文档的余弦相似性等于0。
在LSA中,奇异值分解(SVD)揭示了潜在的语义维度,它允许计算文档之间的余弦相似度,而文档之间没有共同的词语,但有一些共同的特征。
https://stackoverflow.com/questions/25319743
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