问指数衰减的Sympy Fourier变换

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Sympy正确地计算了双面指数衰减的FT：

x, k, k0 = symbols('x k k0')
fourier_transform(exp(-k0 * abs(x)), x, k)  

-> 2k0 / (4pi^2k^2 + k0^2)

预计手工计算并经http://www.thefouriertransform.com/pairs/decayingexponential.php确认

我试图通过定义一个分段函数来对单面指数衰减做同样的事情，其中函数对x<0返回0，对x >=0返回exp(-abs(k0)x)。

f = exp(-abs(k0)*x)
ssexp = Piecewise( (0,x<0), (f, x>=0))
fourier_transform(ssexp, x, k)

输出(我不知道如何插入格式化方程)只返回：

Fx[{0 for x<0, e-x|k0| for x>=0](k)

输出的LaTeX代码是$$ \mathcal{F}{x}\左侧[\begin{cases}0&\text{}：x<0 \e^{- x\\l弗特{k{0}\右\rvert}&文本{ for }：X \geq 0\\end $$ }]\左(k\右)。

我在Python/Sympy中寻找过这类FT的例子，但没有发现任何东西。

高斯的分析FT也很好。也许Piecewise不是正确的工具，或者我犯了其他一些新手的错误。

感谢你的建议。

俱乐部里的老家伙