问如何利用Matlab曲线拟合工具对指数函数进行拟合？

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这是你想要的吗？

f = fit(x,y,'exp1');

您还可以自定义：

myfit = fittype('a*u+b*exp(n*u)',...
            'problem','n',...
            'independent','u');

使用f=fit(x,y,'myfit'); 你可以在这里读到和这里

关键是让数据适合您的工作区，并首先选择X数据和Y data。然后下拉菜单将显示“指数”作为选项。来自此文档页

1. 通过输入cftool打开曲线拟合应用程序。或者，单击Apps选项卡上的曲线拟合。
2. 在曲线拟合应用程序中，选择曲线数据(X data和Y data，或者在索引中只选择Y data )。 曲线拟合应用程序创建默认的曲线拟合，Polynomial。
3. 将模型类型从Polynomial更改为Exponential。

要查看cftool用于拟合数据的代码，请在配置了所有选项并对结果感到满意之后，选择File >GenerateCode。然后，您可以为您的应用程序使用和修改此代码，而不是调用cftool。在简单的指数拟合情况下，fit函数似乎与通过fittype和fitoptions指定的选项一起使用。