跟踪前改进特征检测器的预处理- Matlab
跟踪前改进特征检测器的预处理- Matlab
提问于 2015-05-25 21:06:16
我试图对足球运动员进行跟踪，我需要从这个球员检测特征，然后估计这些像素与帧数之间的距离差异。
首先，我必须检测球员的主要特征，然后将它们与下一个帧中的特征匹配，然后计算出距离差。
我的问题是，在MATLAB中没有很好的特征检测器来解决我的问题，这些样本来自于现有的检测器：
快速
Harris
冲浪
Q:我发现我可以通过进行预处理来改进特征检测器，比如:自适应阈值化、开闭和锐化来突出玩家的边缘。首先进行自适应阈值处理，然后对输出的逻辑图像进行特征检测，如下面的
自适应阈值哈里斯后的，用于逻辑图像
在对灰度图像进行阈值处理后，尝试对灰度图像进行特征检测，但不能将逻辑图像转换为灰度图像。
还有什么建议或替代方法可以做吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-05-25 23:55:35
由于模糊，你很难从这些图像中获得更多的信息。
这是录像吗？你为什么不用带有Kalmann过滤器的人探测器来代替呢？然后，当你有中心的人估计，你可以用它来轻松地计算距离。(很抱歉，作为答复，我还没有足够的声誉)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/30446007
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