python :将数据传递给机器学习python脚本并获得结果。
python :将数据传递给机器学习python脚本并获得结果。
提问于 2015-07-29 15:11:16
我在web框架方面的知识非常糟糕。我在python中构建了一个机器学习模型，它使用一组字符串作为输入和返回结果。在网上搜索之后，我发现了Flask。但我不知道的是，如何真正创建一个烧瓶应用程序来实际获取一个字符串，并允许用户提交并将该字符串传递给我的机器，学习python脚本并返回结果。到目前为止，这就是我的全部
import threading
import subprocess
import os
import sys
from flask import Flask
from flask import render_template, abort
app = Flask(__name__)
app.debug = True
def run_script():
theproc = subprocess.Popen([sys.executable, "ML_script.py"])
theproc.communicate()
if __name__ == "__main__":
app.run()如果您可以指向一个示例或提供一个解决方案，/skeleton，那就太棒了。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2015-07-29 17:05:56
您可以像使用任何其他Python函数一样使用机器学习函数--不需要subprocess。安装应用程序：
from flask import Flask
from flask import render_template, abort, jsonify, request,redirect, json
from my_app.machine_learning import analyzer
app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/learning', methods=['POST'])
def learning():
data = json.loads(request.data)
# data == {"userInput": "whatever text you entered"}
response = analyzer(data)
return jsonify(response)
if __name__ == '__main__':
app.run()我在机器学习模块中使用了一个名列前茅，但是analyzer()应该是该模块中的一个函数，它调用执行计算所需的所有其他函数，并返回包含结果的字典。所以就像这样：
def analyzer(data):
vocab = build_vocab(training_data)
cl = train_classifier(vocab, trianing_data)
results = cl.predict(data)
results = format_results_to_dict()
return results模板非常直接：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.3/jquery.min.js"></script>
<script src="../static/script.js"></script>
</script>
</head>
<body>
<h1>Calculation</h1>
<h1>Test Page</h1>
<input id="user-input" placeholder="Text to be analyzed"></input>
<p id="results">Results will go here<p>
<button id="submit">Submit</button>
</body>
</html>和JS脚本来把所有的东西联系在一起：
$(document).ready(function(){
$("#submit").click(function(event){
var uInput = $("#user-input").val();
$.ajax({
type: "POST",
url: '/learning',
data: JSON.stringify({userInput: uInput}),
contentType: 'application/json',
success: function(response){
$("#results").text(response.results);
},
});
});
});页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31704411
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