为什么collections.defaultdict的lambda不能有任何参数？
为什么collections.defaultdict的lambda不能有任何参数？
提问于 2016-08-17 06:36:05
在python中，我有以下代码行：
my_var = collections.defaultdict(lambda: collections.defaultdict(collections.defaultdict(float)))我不明白它在做什么。我不明白的一件事是，我们为什么没有为lambda函数指定任何变量。
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发布于 2016-08-17 15:14:18
default_factory参数到defaultdict应该是一个函数，它不接受创建和返回一个对象的任何参数，该对象将成为被引用的任何不存在的条目的值。
提供这种函数的一种方法是使用内联 expression创建匿名函数。另一种方法是使用内置函数的名称--创建并返回一个内置类型，如float、int、tuple等。当不带参数地调用任何这些类型时，返回的对象的值将具有一些默认值--通常为零或空。
首先，通过将代码格式化如下，可以使代码更具可读性：
my_var = collections.defaultdict(
lambda: collections.defaultdict(
collections.defaultdict(float)))但是，(无论是哪种形式)都是不正确的，因为一些defaultdict调用没有可调用的函数参数。因为Python是一种解释语言，在尝试使用my_var之前，您不会知道这一点。例如：
my_var['level1']['level2']['level3'] = 42.将导致：
TypeError: first argument must be callable or None可以通过添加另一个lambda来修复这个问题。
my_var = collections.defaultdict(
lambda: collections.defaultdict(
lambda: collections.defaultdict(float))) # need lambda here, too然后，前面的赋值将不会被视为错误。
由于defaultdict是内置dict类的子类，所以可以使用json模块来打印一个实例：
import collections
my_var = collections.defaultdict(
lambda: collections.defaultdict(
lambda: collections.defaultdict(float)))
import json # for pretty printing dictionaries
# Auto-creates the 3 levels of dictionaries needed.
my_var['level1']['level2']['level3A'] = 42.
# Similar to above but additionally auto-creates a
# my_var['level1']['level2']['level3B'] entry with default value of 0.0
my_var['level1']['level2']['level3C'] = my_var['level1']['level2']['level3B'] + 1
print(json.dumps(my_var, indent=4))输出：
{
"level1": {
"level2": {
"level3A": 42.0,
"level3B": 0.0,
"level3C": 1.0
}
}
}我认为你应该能够理解它现在的作用，但如果不是，请告诉我。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38989635
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