问django:将查询集保存到会话

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“e4c5”引发了一种完全正确的担忧。从有限的代码中可以看到，将查询的结果放入会话中是没有意义的。当然，除非你还有其他的计划，我们在这里看不见。我将忽略这一点，并假设您绝对必须将查询结果保存到会话中。

有了这个假设，您必须理解Django给您的queryset实例是一个python对象。您可以在Django应用程序中移动它，而不会遇到任何麻烦。但是，每当您试图通过线路将这样的实体发送到其他数据存储区/应用程序(在您的示例中，将其保存到会话中，这涉及将此数据发送到您配置的会话存储区)时，它必须可序列化为以下格式：

1. 您的应用程序知道如何将对象序列化为
2. 另一端的数据存储知道如何反序列化.在本例中，可接受的格式似乎是JSON。(这是可选的，可以直接存储JSON字符串)

问题是，queryset实例不仅包含从表中返回的行，还包含一些其他属性和元属性，这些属性和元属性在使用Django ORM时对您很有用。当您试图通过线路将queryset实例发送到您的会话存储时，系统对此一无所知，并试图将所有这些属性序列化为JSON。这会失败，因为queryset中有一些属性不能序列化为JSON。

就解决方案而言，如果您必须像一些人建议的那样将数据保存到会话中，那么简单地执行objects.all().values()并将其保存到会话中可能并不总是有效的。一个简单的例子是，当表返回datetime对象时。Datetime对象在默认情况下是可序列化的，而不是JSON序列化的。

那你该怎么办？您需要的是某种类型的序列化程序，它接受一个查询集，并安全地遍历返回的行，将每个python原生数据类型转换为一个JSON安全等效的数据类型，然后返回它。对于datetime.datetime对象，需要调用obj.isoformat()将其转换为ISO格式的日期时间字符串。

如果这就是你要保存的东西：

 equipment_list = Equipment.objects.all()

您不应该也不需要使用会话。为什么？因为这是一个没有任何过滤的简单查询。equipment_list对于所有用户来说都是通用的。这可以很容易地保存在缓存中。

 from django.core.cache import cache

 equipment_list = cache.get('equipment_list')
 if not equipment_list:
     equipment_list = Equipment.objects.all()
     cache.set('equipment_list',equipment_list)

请注意，查询集可以保存在缓存中，而不必首先将其转换为值。

更新：

其他答案之一提到，查询集不是json可序列化的。只有当您试图将其作为json响应传递出去时，这才适用。当您试图缓存它时不适用，因为django.core.cache不使用json序列化，而是使用泡菜。

您不能在会话中保存QuerySet实例，因为正如您所说的，它们不是JSON。有关更多信息，请阅读这。

为了保存查询集，您可以使用values和values_list方法来获取所需的字段，然后将它们转换为一个列表，然后将列表保存到会话中。

所以基本上：

qset = Model.objects.values_list("pk", "field_one", "field_two") # Gives you a ValuesListQuerySet object which's still not serializable.
cache_results = list(qset)
# Now you cache the cache_results variable however you want.
redis.setex("cached:user_id:querytype", 10 * 60, json.dumps(cache_results))

改变保存这个特殊结果(values_list)的方式也更好，这样您就可以有更好的查找，字典可能是一个不错的选择。