生成随机值Numpy数组的奇怪行为
生成随机值Numpy数组的奇怪行为
提问于 2016-11-22 14:01:10
使用此代码，我希望生成一些Numpy数组格式的小数字：
np.random.seed(1)
syn0 = 2*np.random.random((315,1))-1这给了我这样的结果：
[[-0.16595599]
[ 0.44064899]
[-0.99977125]
[-0.39533485]
[ 0.70648822]
[-0.81532281]
[-0.62747958]
[ 0.30887855]
[-0.20646505]
[ 0.07763347]
[-0.16161097]
.
.
.但是，当我将行数改为316及以上时：
np.random.seed(1)
syn0 = 2*np.random.random((316,1))-1然后我得到这个数字格式的结果(幂表示法)：
[[ -1.65955991e-01]
[ 4.40648987e-01]
[ -9.99771250e-01]
[ -3.95334855e-01]
[ -7.06488218e-01]
[ -8.15322810e-01]
[ -6.27479577e-01]
[ -3.08878546e-01]
[ -2.06465052e-01]
[ 7.76334680e-02]
[ -1.61610971e-01]
[ 3.70439001e-01]
.
.
.我知道这是幂表示法格式，但为什么会发生这种情况？我不需要这个format.Why这个奇怪的行为会发生吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-11-22 14:26:59
您可以在不使用numpy.array2string的科学符号的情况下打印特定数组。
print(np.array2string(x, suppress_small=True))若要默认情况下不对所有打印使用科学符号，请使用numpy.set_printoptions
np.set_printoptions(suppress=True)至于为什么会发生这种情况--在打印浮点数组时，默认行为是使用科学表示法，如果：
- 要打印的最小(绝对非零)值小于
0.0001；或 - 最大(绝对非零)值与最小(绝对非零)值的比值大于
1000。
如果将suppress_small传递给array2string (或suppress传递给set_printoptions)，则此行为将被抑制。
Stack Overflow用户
发布于 2016-11-22 14:10:36
您可以通过更改numpy的打印选项来关闭科学符号：
np.set_printoptions(suppress=True)
syn0
>>> array([[-0.00083166],
[ 0.45717134],
[-0.58361112],
[-0.50393288],
[ 0.70334375],
[-0.16830256],
[ 0.23337013],
[-0.53266772],
....页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40752435
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