问为什么使用AWS机器学习？

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当然，您可以在本地机器上使用统计数据(R、Python或您选择的套件)来解决这个问题。没有什么能阻止你这样做。

一个因变量和数百个自变量很容易在一台台式机的范围内实现。听起来你需要一个广义线性模型。

我有一个六核心AMD机，32 at内存在家里。我确信我可以不用等太久就能解决你的问题。

您更大的问题可能是数据清理、准备和决定这100个自变量中的哪一个有意义。你会想要检查它们，以确保它们之间没有关联。也许一种PCA或套索技术可以帮助你赢得它们到最重要的一组。

您没有说明数据集中有多少行。即使有几百万排，你也是安全的。

在你的用例中，我没有看到任何东西表明神经网络应该是你的第一选择。

我会在AWS上运行机器学习算法，如果我有一个神经元(数百万或数十亿)的神经网络模型，需要那种只能从Amazon获得的分布式计算能力。我愿意拿出我的信用卡并支付特权，但如果我需要的话，我可以选择。