如何使用pyplot/gridspec增加单个子图的大小？
如何使用pyplot/gridspec增加单个子图的大小？
提问于 2017-11-22 12:43:13
我试图在一个6x4网格中绘制23幅图，其中一个图的宽度是其他图形的两倍。我正在使用gridspec，我的当前代码是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
x = np.arange(0, 7, 0.01)
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
gs = gridspec.GridSpec(nrows=6, ncols=4)
for n in range(22):
ax = fig.add_subplot(gs[n])
ax.plot(x, np.sin(0.2*n*x))
corrax = fig.add_subplot(gs[22])
fig.tight_layout()
plt.show()这产生了以下情况：
我想增加最右边的地块在底部行的宽度，这样它就占用了那一行中剩余的空间。有办法做到这一点吗？
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2017-11-22 12:59:21
您可以使用切片从网格规范中选择几个位置，例如gs[22:24]。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
x = np.arange(0, 7, 0.01)
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
gs = gridspec.GridSpec(nrows=6, ncols=4)
for n in range(22):
ax = fig.add_subplot(gs[n])
ax.plot(x, np.sin(0.2*n*x))
corrax = fig.add_subplot(gs[22:24])
corrax.plot(x,np.sin(0.2*22*x), color="crimson", lw=3)
fig.tight_layout()
plt.show()
还可以对网格规范进行二维切片。例如，要创建一个3x3网格并使右下角的图跨越两列和两行，您可以像gs[1:,1:]一样分割。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
x = np.arange(0, 7, 0.01)
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
gs = gridspec.GridSpec(nrows=3, ncols=3)
for n in range(3):
ax = fig.add_subplot(gs[0,n])
ax.plot(x, np.sin(0.2*n*x))
if n !=0:
ax = fig.add_subplot(gs[n,0])
ax.plot(x, np.sin(0.2*n*x))
corrax = fig.add_subplot(gs[1:,1:])
corrax.plot(x,np.sin(0.2*22*x), color="crimson", lw=3)
fig.tight_layout()
plt.show()
Stack Overflow用户
发布于 2017-11-22 13:14:27
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47435055
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