不能与日期一起使用Pandas pct_change
不能与日期一起使用Pandas pct_change
提问于 2017-12-13 12:43:56
我有一个数据框架：
date value
0 2017-11-30 13:58:57 901
1 2017-11-30 13:59:41 905
2 2017-11-30 13:59:41 925这是由以下方面产生的：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_items( [('date', ['2017-11-30 13:58:57', '2017-11-30 13:59:41', '2017-11-30 13:59:41']),("value", [901, 905, 925])])
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])我想要计算两个连续行之间的百分比变化，但是当我使用：
df.pct_change()我知道错误：
ufunc true_divide cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('<M8[ns]')如何使它忽略日期列？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-12-13 12:54:19
如何使它忽略日期列？
下面是一个使用select_dtypes的解决方案，它应该通过忽略非数字列来概括到任何数据格式-
df.select_dtypes(include=['number']).pct_change()
value
0 NaN
1 0.004440
2 0.022099Stack Overflow用户
发布于 2017-12-13 12:56:37
我会尝试指定value列。
df[‘pctcng’]=df[‘value’].pct_change()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47793356
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