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问如何调试特定的SQL偶尔导致BigQuery“请求超时。请重试”
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Stack Overflow用户

提问于 2018-05-29 15:44:15

回答 2查看 717关注 0票数 0

在过去的一周左右，我们在交互模式下向BigQuery提交的SQL子集(每天几千个数字中的个位数)开始花费几个小时而不是几秒时间。超时作业的SQL似乎是非常特殊的情况。我能够从BigQuery控制台再现这两个作业的行为：

工作调用(在5秒内运行)：

Job ID  bluecore-qa:US.bquijob_4e0e4662_1639a278fcf
Creation Time   May 25, 2018, 9:54:34 PM
Start Time  May 25, 2018, 9:54:34 PM
End Time    May 25, 2018, 9:54:39 PM
Bytes Processed 176 MB
Bytes Billed    177 MB
Slot Time (ms)  271 K

完全相同的SQL (不到一分钟后运行)在6个小时后超时：

Job ID  bluecore-qa:US.bquijob_57c799e2_1639a2852fa
Creation Time   May 25, 2018, 9:55:24 PM
Start Time  May 25, 2018, 9:55:24 PM
Query Priority  Interactive

Job Type    State      Start Time      Duration       User Email       Bytes Processed   Bytes Billed   Billing Tier   Labels
---------- --------- ----------------- ---------- --------------------- ----------------- -------------- -------------- --------
query      FAILURE   25 May 21:55:24   5:59:45    xxxxx
Error encountered during job execution:
Request timed out. Please try again.

请注意，SQL确实使用了“忽略情况”，这在过去对我们是有问题的(但通常会导致“内部错误”情况)。

是否有一种方法可以获得有关作业的更多信息，以查看第二个作业是否在BigQuery调度队列中被推迟？(根据BigQuery StackDriver的统计数据，我们的项目在2000年的时隙限制内保持良好状态)。

google-bigquery

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-05-30 21:20:19

这是Google BigQuery的一个侧面问题。他们正在进行修复，并将在此之后更新https://issuetracker.google.com/issues/80407917。

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2018-05-30 17:34:09

在BigQuery中，作业从未被推回BigQuery调度队列(即使在流模式和交互模式下)。

您可以使用审计日志获取有关超时的更多细节。审计日志记录是Stackdriver目前唯一可用的替代方法。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50588265

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