DataFrame中级数的平均值
DataFrame中级数的平均值
提问于 2018-11-30 15:32:49
我有一个数据文件，看起来像这样：
values
[0.0,12.34,223.12,4.55,...]
[0.0,78.12,12.90,...]
.
.
. 我试图计算值列的平均值，并将其存储在新列中。
dataframe目前只容纳一个列，值列中每个数组的长度也不严格。
预期产出：
value average
[0.0,12.34,223.12,4.55,...] 77.87
[0.0,78.12,12.90,...] 12.11
.
.
. 当我试图使用iterrow()循环遍历dataframe时，Np.mean()将无法工作。
本质上，我需要展开下面的代码，以计算数据格式中的所有平均值：
np.mean(df_average_pace.paces[0])回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-11-30 15:34:40
你有一系列的名单。这意味着矢量化是不可能的。您可以通过pd.Series.map (或等效地说，apply)和statistics.mean使用Python级别的循环。
from statistics import mean
df['average'] = df['value'].map(mean)下面是一个演示：
from statistics import mean
df = pd.DataFrame({'value': [[1, 4, 1, 2], [2, 4, 6], [9, 2, 5]]})
df['average'] = df['value'].map(mean)
print(df)
value average
0 [1, 4, 1, 2] 2.000000
1 [2, 4, 6] 4.000000
2 [9, 2, 5] 5.333333Stack Overflow用户
发布于 2018-11-30 15:37:51
使用
pd.DataFrame(df.value.tolist()).mean(1)
Out[541]:
0 2.000000
1 4.000000
2 5.333333
dtype: float64页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53560471
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