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社区首页 >问答首页 >残差对拟合值图的解释是什么?

残差对拟合值图的解释是什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-02-26 11:50:09
回答 1查看 384关注 0票数 1

执行回归后,您将得到因变量的残差和拟合值。绘制它们可以对违反OLS-假设的行为产生深刻的见解。我想知道我是否正确地解释了这个输出,因为似乎在任何地方都没有正确的解释。

我听说你可以从这个阴谋中得出以下结论:

  • 误差的分布(残差是i.i.d.?)
  • 同方差/异方差
  • 残差自相关
  • U的条件平均与无条件均值的相等
  • 模型的错误说明

作为一个例子,我想提出下面的情节,这表明违反了苏丹生命线行动的假设。

相对于拟合值的残差:

我的解释是:

  • 误差项不是i.i.d.,它取决于拟合值的大小,从而取决于解释变量。
  • 由于条件方差不等于无条件方差,所以不存在同方差。
  • 自相关存在
  • 无条件平均不等于条件平均。
  • 模型是错误的,非线性可能更好。
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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-04-18 23:19:58

这可能会有所帮助:

以下是行为良好的残差图与拟合图的特点,以及它们对简单线性回归模型的适当性的建议:

  • 剩余的“随机弹跳”在0线附近。这表明,假设这种关系是线性的是合理的。
  • 残差在0线周围大致形成一个“水平带”。 这表明误差项的方差是相等的。
  • 在残差的基本随机模式中,没有一个剩余的“突出”。这表明不存在异常值。

资料来源:https://online.stat.psu.edu/stat462/node/117/#:~:text=The%20residuals%20%22bounce%20randomly%22%20around,the%20error%20terms%20are%20equal.

致以问候。

FJ

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/54884885

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