问如何通过交互包装函数修改matplotlib图、ax对象？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-14 15:02:07

回答 1查看 166关注 0票数 1

我想在函数之外创建无花果，ax对象，然后从函数中修改ax。当我的函数是典型的python函数时，这种方法可以很好地工作，但是当函数被@interact修饰或被ipywidget的交互包起来时就失败了。我很好奇为什么这种带有交互作用的包装会影响通过斧头的能力。

from ipywidgets import interact
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(1)
def mod_ax(n=10):
    x,y = np.random.rand(n), np.random.rand(n)
    ax.scatter(x,y)
    return

# The interact wrapped function will not modify ax
interact(mod_ax, n=20)
# However, the below line works fine to modify ax; 
# comment out the interact line and comment in below line to see modified plot
# mod_ax(n=50)
plt.show()

当您使用交互包装函数时，它不会修改ax。我试着把斧头传过来作为一个论据，但还是没有运气。如果您在包装函数中创建无花果、ax或只使用plt.plot而不是ax.plot，则可以工作，但我希望能够在包装函数之外创建无花果、ax，然后只修改内部的内容以加快交互滑块更改的呈现时间。如有任何建议，将不胜感激。

python

matplotlib

ipywidgets

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-06-14 15:08:37

我用的是JuPyter笔记本。当我使用%matplotlib inline时，您的代码对我不起作用，但它与%matplotlib notebook后端一起工作，有以下两个更改(由注释#突出显示)。以前也曾问过here一个类似的问题

%matplotlib notebook # <--- Change 1
from ipywidgets import interact
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(1)
def mod_ax(n=10):
    x,y = np.random.rand(n), np.random.rand(n)
    ax.scatter(x,y)
    fig.canvas.draw() # <--- Change 1
    return 

interact(mod_ax, n=20)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56600783

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