问通过C#导入Excel文件时的性能瓶颈

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我收到一个任务，要导入一个Excel文件(xlsx)，它是由第三方创建的(我们对结构、名称和内容没有影响)到数据库中。此文件包含几个具有非标准工作表名称的工作表(而不是"Sheet1“或" Data”，或其特征名称如"1 2 Data of grp 1&2 Includ. test“-仅用于结构描述的虚拟名称)。我必须从这个文件中导入一个特定的工作表，它的特点是大约4000行205列。该文件的大小约为20MB。在这205列中，只有65列(在工作表中不是顺序的)必须导入(类似于col1-4，10-16，50-100，...)。

我试图通过OleDB连接来实现这个导入，但是我收到了一个错误，指出工作表名称无效(我猜它连接到了&和。也许在名称中有空格...)。

现在，我通过Excel.Workbook和Excel.Range实现了导入，并通过xlRange.Cells[i, colId].Value2.ToString()获取了相应的单元。首先，我遍历范围内第一行的所有列，以获取列的名称。在执行此操作时，我检查列是否包含在65个必需列的列表中，如果是，则将列ID和名称添加到datatable中。在下一步中，我循环遍历工作表中的所有行，对于每个工作表，我循环遍历我的datatable，以便根据需要获取列中单元格的数据。

看起来，这不是一个好主意:我在25分钟后取消了这个过程(只是循环遍历行和列；没有数据处理/插入或其他任何东西)。此外，我注意到，在我取消进程之前，Excel hat使用的内存超过了200MB。

有没有一种更好的方法来只从所需的列中获取数据？

从数据库的角度来看，4000行并不是很多，但我猜205列可能会导致问题，导致总共820k个单元格……似乎，通过数据表进行过滤的想法并没有达到减少工作负载的预期效果。