问如何在相同的虚拟环境下运行Python和Jupyter，使用Visual Studio代码

EN

对于我目前的工作来说，如果能够用合适的库版本配置一个virtualenv，并且能够运行python项目或jupyter中的cells，那将是非常有帮助的。这是因为在我的工作中，有些人使用jupyter，有些人使用Python，有时两者都使用，这样我就有了一个可以运行这两种类型的集中式程序，我还没有发现PyCharm的付费版本，我的公司没有提供付费版本。

我几天前刚刚了解到Windows Subsystem for Linux，WSL，它可以通过Visual Studio代码启动，所以我觉得这是我从一个程序中实现编程双重性质的最佳选择，而不是像过去那样运行几个程序。

到目前为止，我有一个用WSL克隆的git项目的存储库，其中有不同的".py“文件，我用VSC打开它，然后在VSC中打开终端，然后我可以编辑Python代码，并在终端上运行它，就像我在Ubuntu中一样使用bash命令(我在windows中做所有这些，但如果它意味着能够进行这种类型的设置，可以切换到Ubuntu )。

当我运行"Run Python file in terminal“时，它使用的是我之前创建的virtualenv。

问题是，使用Jupyter时，它无法检测到我安装了库(例如Pandas )。

到目前为止，我使用Jupyter的过程描述如下:使用WSL控制台，我启动了一个jupyter notebook &。然后，我连接到该服务器，使用“指定本地或远程Jupyter服务器进行连接”的VSC选项，使用"Existing“选项，复制URL，然后转到".ipynb”文件并开始运行代码。

如果在Jupyter牢房里，我知道

import os
os.environ['VIRTUAL_ENV']

我可以看到我的虚拟环境。如果在那之后，我运行import pandas，我得到ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

如果我执行!pip freeze，我可以看到我在该环境中安装的所有库和正确的版本。

我觉得我就快到了，但还是缺少了一些东西。我的猜测是，由于某种原因，import可能会使用一些默认安装的Python，而不是环境中的Python。