问出租车共用场景中的机器学习？

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你可能不需要机器学习算法。给定乘车号码，您可以识别彼此靠近的位置并对其进行分组。当一个新的地点到来时，你可以看到它属于哪个组，并将前往该组中的地点的人员配对。

为此，您可以创建一个矩阵，该矩阵以位置A, B,C,...作为行和列。你会得到一个num_of_locations x num_of_locations矩阵。对于具有行标签B和列标签C的单元格，您可以将其标记为1，因为它们在附近，而不在附近的位置(如A和B)应该标记为零。

矩阵将是对称的，所以如果你有太多的位置，你可以通过一些优化节省内存和计算。您可以研究如何将三角矩阵保存为稀疏矩阵。

此外，如果您有权访问正确的资源(付费库)，则可以将0,1替换为距离(实际位移)。