最近,我对使用OpenCV进行图像处理很感兴趣,但我还是个新手。
我对许多图像做了一些简单的图像处理,最后我想在每个图像上添加一个小png图像的标志。
有很多代码混合了两个图像。这是一个我用来混合两个图像的例子:
int main( int argc, char** argv )
{
double alpha = 0.5; double beta; double input;
Mat src1, src2, dst;
// main image with real size.(Large)
src1 = imread("a.jpg");
// logo which will be used as a watermark.(small size)
src2 = imread("logo.png");
namedWindow("Linear Blend", 1);
beta = ( 1.0 - alpha );
addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);
imshow( "Linear Blend", dst );
waitKey(0);
return 0;
}在这里,两个图像应该是相同的类型和相同的大小,而我的徽标图像是一个小图像,我想在一个角落(实际上是在任意点)混合到主图像中。
有人能帮我做到这一点吗?(也许,一种解决方案是从徽标创建一个矩阵,该矩阵与主图像的大小相同,因此徽标外部的每个点都应该为零,然后最后混合两个大小相同的图像。)
我的最终代码是这样的:
int main( int argc, char** argv )
{
double alpha = 0.5; double beta; double input;
Mat src1, src2, src2_copy, dst;
src1 = imread("a.jpg");
src2 = imread("logo.png");
resize(src2, src2_copy, src2.size() / 2, 0.5, 0.5);
int x = 100;
int y = 100;
int w = src2_copy.size().width;
int h = src2_copy.size().height;
cv::Rect pos = cv::Rect(x, y, w, h);
dst = src1.clone();
namedWindow("Linear Blend", 1);
beta = ( 1.0 - alpha );
addWeighted(src1(pos), alpha, src2_copy, beta, 0.0, dst);
imshow("Linear ", dst);
waitKey(0);
return 0;
}发布于 2019-09-04 17:20:09
您可以使用cv::Rect (参见documentation on the base class)访问cv::Mat中的(矩形) region of interest (ROI),x、y、width和height对此进行了描述。这是一种广泛使用的技术,在很多用例中都很方便!
所以,现在你只需要在你的主图像中设置一个合适的ROI,并在那里混合你的水印。让我们来看一下下面的代码片段:
// Artificial main image
cv::Mat img = cv::Mat(300, 300, CV_8UC3, cv::Scalar(128, 128, 128));
// Artificial watermark
cv::Mat wtm = cv::Mat(25, 25, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 255));
// Position of watermark in main image
int x = 30;
int y = 35;
int w = wtm.size().width;
int h = wtm.size().height;
cv::Rect pos = cv::Rect(x, y, w, h);
// Blending
double alpha = 0.7;
double beta = (1.0 - alpha);
cv::addWeighted(img(pos), alpha, wtm, beta, 0.0, img(pos));人工主图像如下所示:

人工水印图像如下所示:

并且,最终结果如下所示:

如您所见,在
cv::addWeighted(img(pos), alpha, wtm, beta, 0.0, img(pos))ROI img(pos)被用作操作的源和目标,因此您可以就地混合。如果你想要有一个单独的输出图像,同时保持你的主图像不变,可以在一开始克隆你的主图像,即
cv::Mat dst = img.clone()然后用dst(pos)而不是img(pos)进行混合。
希望这能有所帮助!
https://stackoverflow.com/questions/57784853
复制相似问题