问power BI导入模式是否比直接查询和实时连接模式需要更多内存？

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导入数据将创建数据源中数据的副本，并将其保存在内存中。数据集在大小上不会有1对1的关系，因为vertipaq引擎将向下压缩数据。然而，您不仅必须规划足够的内存来容纳数据集，您还必须记住，内存也将用于查询数据。例如，过滤函数基本上返回一个表，该查询表将保存在内存中，直到计算出度量结果并返回。在处理数据流时，也将使用内存，即使它们将写入blob存储，而不是保存在内存中。

对于Premium和Embedded，请使用Premium metics app了解报告中内存使用情况和容量方面的容量情况。

对于Premium/Pro/Embedded，您的数据集/报告存储在blob存储上，当访问报告时，将加载到活动内存中。如果您使用了过多的内存，报告将失败，或者可能导致数据集逐出，此时将从容量内存中删除较旧的数据集，转而使用更多使用的或新的数据集。

对于直接查询和实时连接，它的内存开销将比导入低得多，因为它不会保存完整的数据模型，而只是通过数据源生成和返回的结果集的总和。对于大多数情况，这将是相当低的，但如果你要返回详细的数据，那么它将占用更多的内存。

您不能直接使用硬盘空间来存储您的数据集，它仍将在某个时刻加载到内存中，但如果您不想让您的数据源进行任何查询，您可以使用Premium使用'enhanced compute'直接查询数据流。

Premium/Embedded v2即将问世，它将允许自动扩展，因此您的容量可以管理大量达到限制的数据集和查询，然后在需要时添加容量。

对于Premium和embedded，我建议仔细查看您的估计使用情况以及并发报告和用户数，因为容量规范中的“报告刷新”指标并不完全涵盖这一点，而且我看到报告由于大数据模型而失败，无效的查询达到了25 as的内存限制。专业版和没有容量的工作区通常会在内存中受到相当大的打击，你不会注意到，我已经看到报告在专业版运行没有任何问题，但在高级P1节点失败。