我有一个数据集,其中有多个自变量,它们可能与因变量有一些关系。我试图找到每个自变量之间的关系,首先直观地绘制每个自变量和因变量之间的散点图以及相关性。但这似乎对我没什么帮助。
我能想到的是,当我查看feature1与label的关系时,如果找不到一个好的关系,另一个变量feature2或feature3可能会影响这种关系。如何保持一个变量不受另一个变量的影响,并查看它们之间的关系。
实际上,我已经使用VIF和相关性检查了不同特征之间的多重共线性。
附言:我实际上是在尝试拟合一个回归模型
发布于 2019-12-05 04:17:14
如果相关性表明被调查变量之间没有关系,那么在用详尽的EDA证明下降的合理性后,您必须删除该特征,然后尝试检查其他变量对因变量的影响如果EDA建议正结果,则可以拟合reg模型。谢谢
https://stackoverflow.com/questions/56669190
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