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YOLO大作战

1）加入前沿计算机视觉顶会，二次创新；2）项目实战，在多个数据集验证创新点合理性；3）独家自研模块，全网首发；

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YOLOv8改进全网首发：DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能，效果秒杀DCNv3、DCNv2等，助力检测

2024腾讯·技术创作特训营第五期

💡💡💡本文独家改进：DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能，完美和YOLOv8结合，助力涨点

2024-01-19

3.3K0

置顶

一种基于YOLOv8的高精度PCB缺陷检测算法（原创自研）

腾讯技术创作特训营S9

💡💡💡本文内容：提出了一种基于YOLOv8的高精度PCB缺陷检测算法，包括1）一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案；2）广义高效层聚合网络（GELAN） | YOLOv9

2024-09-25

830

基于YOLOv9的NEU-DET缺陷检测算法，具有切片操作的SimAM注意力，魔改SimAM

腾讯技术创作特训营S9

💡💡💡本文内容：针对基基于YOLOv9的NEU-DET缺陷检测算法进行性能提升，加入各个创新点做验证性试验。

2024-09-24

1280

YOLOv8+SAHI，针对小目标缺陷检测的切片辅助训练推理

腾讯技术创作特训营S9

💡💡💡本文摘要：1）分析了工业缺陷的难点；2）提供了用SAHI方法子图训练，如何自动生成对应xml的代码；3）SAHI+YOLOv8如何推理

2024-09-23

1030

一种基于YOLOv10的遥感小目标车辆检测算法（原创自研）

腾讯技术创作特训营S9

💡💡💡本文内容：提出了一种基于YOLOv10的遥感小目标车辆检测算法，包括1）SPPF_attention，重新设计加入注意力机制，提升小目标注意；2）SEAM提升小目标遮挡物性能提升；

2024-09-10

2040

Yolov8 pose关键点检测 C++ GPU部署：ONNXRuntime cuda部署

腾讯技术创作特训营S8

💡💡💡本文摘要：本文提供了YOLOv8 pose关键点检测 c++部署方式，ONNX Runtime CUDA和cpu部署

2024-08-14

2940

Yolov8 Seg分割 C++ GPU部署：ONNXRuntime cuda部署

腾讯技术创作特训营S8

💡💡💡本文摘要：本文提供了YOLOv8 seg c++部署方式，ONNX Runtime CUDA和cpu部署

2024-08-13

2590

基于YOLOv8的遥感小目标车辆检测，加入一种基于内容引导注意力(CGA)+SPDConv卷积魔改，助力遥感检测

腾讯技术创作特训营S8

💡💡💡本文主要内容:详细介绍了遥感小目标车辆检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析，以及如何优化提升检测性能。

2024-07-23

4270

YOLOv10涨点改进：上采样算子 | 轻量级上采样CARAFE算子

腾讯技术创作特训营S7

💡💡💡本文独家改进: 上采样操作CARAFE，具有感受野大、内容感知、轻量级、计算速度快等优点，引入yolov10二次创新；

2024-06-15

7861

YOLOv10优化：backbone改进 | 轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%，手机推理速度 3.8ms，原地起飞！

腾讯技术创作特训营S7

💡💡💡创新点：轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%，手机推理速度 3.8ms，原地起飞！

2024-06-14

1.9K0

YOLOv10涨点改进：注意力魔改 | 轻量级自注意力机制CoordAttention | CVPR2021

腾讯技术创作特训营S7

💡💡💡本文改进：替换YOLOv10中的PSA进行二次创新，1）CoordAttention注意力替换 PSA中的多头自注意力模块MHSA注意力；2） CoordAttention直接替换 PSA；

2024-06-12

1.7K0

YOLOv10涨点改进：如何魔改注意力进行二次创新，高效替换PSA | NEU-DET为案列进行展开

腾讯技术创作特训营S7

💡💡💡本文改进：替换YOLOv10中的PSA进行二次创新，1）EMA替换 PSA中的多头自注意力模块MHSA注意力；2） EMA直接替换 PSA；

2024-06-11

6070

YOLOv10真正实时端到端目标检测（原理介绍+代码详见+结构框图）

腾讯技术创作特训营S7

💡💡💡本文主要内容:真正实时端到端目标检测（原理介绍+代码详见+结构框图）| YOLOv10如何训练自己的数据集（NEU-DET为案列）

2024-06-08

5.5K0

YOLOv8优化创新：backbone改进 | 微软新作StarNet：超强轻量级Backbone | CVPR 2024

腾讯技术创作特训营S6

💡💡💡创新点：star operation（元素乘法）在无需加宽网络下，将输入映射到高维非线性特征空间的能力，这就是StarNet的核心创新，在紧凑的网络结构和较低的能耗下展示了令人印象深刻的性能和低延迟

2024-05-15

1.4K0

一种基于YOLOv8改进的高精度表面缺陷检测网络， NEU-DET和GC10-DET涨点明显（原创自研）

腾讯技术创作特训营S6

💡💡💡本文摘要：一种基于YOLOv8改进的高精度表面缺陷检测，在NEU-DET和GC10-DET任务中涨点明显；

2024-04-26

1K1

基于YOLOv9的道路缺陷检测，加入DCNv4、自研BSAM注意力、极简的神经网络VanillaBlock 、自适应阈值焦点损失提升检测精度

腾讯技术创作特训营S6

💡💡💡本文内容：针对基于YOLOv9的道路缺陷检测进行性能提升，加入各个创新点做验证性试验。

2024-04-16

4980

基于YOLOv8的摄像头下铁路工人安全作业检测（工人、反光背心和安全帽）系统

腾讯技术创作特训营S6

💡💡💡本文摘要：基于YOLOv8的铁路工人安全作业检测系统，属于小目标检测范畴，并阐述了整个数据制作和训练可视化过程

2024-04-15

5680

YOLOv9如何训练自己的数据集（NEU-DET为案列）

计算机视觉

💡💡💡 2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络！！！

2024-03-26

7850

YOLOv8独家改进：轻量级原创自研 | 一种多尺度的GSConv卷积变体，轻量化的同时能够实现涨点 | 新颖的轻量级网络

2024腾讯·技术创作特训营第五期

💡💡💡本文独家改进：1）基于GSConv提出了一种Multi-Scale Ghost Conv的卷积变体，保证轻量级的同时实现涨点，2）同时结合Bottleneck，设计了一种新颖的轻量级网络。

2024-02-09

2.8K0

YOLOv8独家原创改进：大核卷积涨点系列 | Shift-ConvNets，具有大核效应的小卷积核 | 2024年最新论文

2024腾讯·技术创作特训营第五期

💡💡💡本文独家改进：大的卷积核设计成为使卷积神经网络（CNNs）再次强大的理想解决方案，Shift-ConvNets稀疏/移位操作让小卷积核也能达到大卷积核效果，创新十足实现涨点，助力YOLOv8

2024-02-08

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