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时序预测双飞轮，全面超越Transformer，纯MLP模型实现性能效能齐飞

本文作者简介：王世宇，蚂蚁集团算法专家，在AI创新技术部NextEvo主要负责时序算法研究方向，主导时序预测平台建设和时序算法创新研发和架构工作，推动预测与决策联动的双引擎能力。在ICLR, IJCAI, KDD, AAAI, WSDM, ICDM, DASFAA等顶级会议发表多篇论文。

机器智能社区

2024-07-01

960

Paper Digest | 在图上思考：基于知识图谱的深度且负责的大语言模型推理

LLM 知识图谱

本文的动机是大型语言模型在各种任务中取得了较大的进步，但它们往往难以完成复杂的推理，并且在知识可追溯性、及时性和准确性等至关重要的情况下表现出较差的性能。

机器智能社区

2024-02-29

750

Paper Digest | 突破个性化推荐数据稀疏性：长尾增强的图对比学习算法研究

机器学习深度学习人工智能推荐系统推荐算法

本文将介绍的论文 Long-tail Augmented Graph Contrastive Learning for Recommendation 已被 ECML/PKDD 2023 Research Track 接收。

机器智能社区

2024-02-21

4250

从《繁花》到现实，现代版“宝总”如何通过智能手段预测股市？

机器学习深度学习人工智能

在导演王家卫看来，《繁花》“表面是饮食男女，里面是山河岁月，时代变迁”。剧中主角阿宝凭借精准的投资预判和灵活的操作策略，在资本市场的博弈中完成了从散户到“宝总”的华丽转身。而宝总起家的背后，便是抓住了A先生股票投资失败的契机，这一戏剧性转折生动揭示了股市风险无处不在，即便是实力雄厚的大户也可能面临惨痛损失。

机器智能社区

2024-01-19

2380

NeurIPS’23 Paper Digest | 如何把 LLM 的推理能力应用于事件序列预测？

机器学习事件预测分析自动推理

为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议 NeurlPS 正在美国路易斯安那州新奥尔良市举办中。蚂蚁集团有 20 篇论文被本届会议收录，其中《Language

机器智能社区

2024-01-08

1600

NeurIPS'23 Paper Digest | PromptTPP: Prompt Pool 与时序点过程模型的持续学习

机器学习 prompt 模型算法机器学习算法

为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议 NeurIPS 已于当地时间 12 月 16 日圆满结束。蚂蚁集团有 20 篇论文被本届会议收录，其中《Prompt-augmented Temporal Point Process for Streaming Event Sequence》由蚂蚁集团研究并撰写，作者包括薛思乔、王言、褚志轩、师晓明、蒋才高、郝鸿延、蒋刚玮、冯晓云、James Y. Zhang、周俊。

机器智能社区

2024-01-04

1340

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