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GEE数据专栏,GEE学习专栏,GEE错误集等专栏

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美国航天局 Aqua 卫星上的高级扫描微波辐射计-地球观测系统 (AMSR-E) 提供的 GHRSST 第 2P 级全球次表皮海面温度
GHRSST Level 2P Global Subskin Sea Surface Temperature from the Advanced Scanning Microwave Radiometer - Earth Observing System (AMSR-E) on the NASA Aqua Satellite
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2024-06-28
360
GHRSST Level 3U 全球海面下温度第 8a 版,来自 GCOM-W 卫星上的高级微波扫描辐射计
GHRSST Level 3U Global Subskin Sea Surface Temperature version 8.2 from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 on the GCOM-W satellite by REMSS
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2024-06-28
210
Python应用开发——30天学习Streamlit Python包进行APP的构建(9)
这是围绕 st.altair_chart 的语法糖。主要区别在于该命令使用数据自身的列和指数来计算图表的 Altair 规格。因此,在许多 "只需绘制此图 "的情况下,该命令更易于使用,但可定制性较差。
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2024-06-28
450
GEE问题:使用reduceRegion求单点均值过程中出现值不一样的情况如何解决?
我首先将 mean() 函数应用于图像集合,该函数会创建一个图像,其中每个像素都是该像素处所有图像的平均值。然后,对于 Point ROI,我希望将均值带添加到图表中,并显示平均值。问题是它们不同(-8.030 与 -8.524)。
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2024-06-28
180
AMSR-E/Aqua L1A 原始观测次数,第 3 版
AMSR-E/Aqua L1A Raw Observation Counts, Version 3
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2024-06-28
260
GEE问题——EEException:未注册 Earth Engine 或项目未注册。
EEException: Not signed up for Earth Engine or project is not registered.
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2024-06-28
270
AMSR-E/Aqua 第 3 级全球地表土壤水分月平均值 V005 (AMSRE_AVRMO)
AMSR-E/Aqua level 3 global monthly Surface Soil Moisture Averages V005 (AMSRE_AVRMO) at GES DISC
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2024-06-28
300
Python应用开发——30天学习Streamlit Python包进行APP的构建(10)
它是 st.pydeck_chart 的包装器,用于在地图上快速创建散点图表,并具有自动居中和自动缩放功能。
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2024-06-28
260
全球海面下温度第 2P 级 8.2 版 (v8.2)
GHRSST Level 2P Global Subskin Sea Surface Temperature version 8.2 (v8.2) from the Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) by REMSS
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2024-06-24
510
AMSR/ADEOS-II L1A Raw Observation Counts V003地球表面和大气微波辐射的详细观测数据
AMSR/ADEOS-II L1A Raw Observation Counts V003
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2024-06-23
710
慧天卓特:6月18日FYDI旱情监测分析
5月1日以来,黄淮海流域旱情地区的日平均风云干旱指数(FYDI)如图3所示,5月中旬以来黄淮、江淮等地旱情发展,虽然5月22日至5月28日的局部降雨对旱情略微缓解,但是6月1日起,干旱指数梯度下降,旱情逐渐加剧。
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2024-06-23
1060
AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每月 1 度 x 1 度 V1和V2数据集 (AMMBLWV)
AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Monthly 1 degree x 1 degree V1 (AMMBLWV) at GES DISC
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2024-06-23
590
全球森林碳通量(2001-2023年)数据集
全球森林碳通量(2001-2023) 森林碳净通量表示 2001-2023 年间森林与大气之间的碳净交换量,计算方法是模型期内森林排放的碳与森林清除(或封存)的碳之间的平衡(兆克 CO2 排放量/公顷)。碳净通量的计算方法是将每个建模像素的年均总清除量减去年均总排放量;负值表示 2001 年至 2023 年期间森林是碳的净汇,正值表示森林是碳的净源。净通量的计算遵循 IPCC 国家温室气体清单指南,根据 Hansen 等人(2013 年)的全球森林变化植被变化数据,在 2000 年有森林或 2000 年至 2012 年期间有森林的每个像素点进行计算。该层反映了模型期间(2001-2023 年)的累积净通量,必须除以 23 才能得到年平均净通量;净通量值不能分配给模型的各个年份。
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2024-06-23
910
全球公用事业级太阳能发电场卫星数据集
零过渡太阳能资产映射器 TransitionZero 的太阳能资产映射器是通过机器学习和人工标注相结合创建的全球公用事业级太阳能发电场卫星数据集。2024 年第一季度的数据集包括 63,616 个资产的位置和形状,以及它们的估计容量。其中超过 80% 的资产的建设日期已估算出来。该数据集涵盖 183 个国家超过 19100 平方公里的太阳能发电场,预计总发电量为 711 千兆瓦。
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2024-06-23
510
NASA数据集:非洲季风多学科分析African Monsoon Multidisciplinary Analyses (AMMA)
African Monsoon Multidisciplinary Analyses (AMMA)
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2024-06-23
580
1984-2022年全球河流和湖泊表面积 (Surface Area of Rivers and Lakes,SARL)数据集
Nyberg 等人(2024 年)开发的 "河流和湖泊表面积(SARL)"数据集对 38 年间(1984-2022 年)河流和湖泊的水面面积变化进行了全面分析。这个分辨率为 30 米的全球数据集为了解地表水的动态提供了宝贵的信息,尤其突出了季节性所起的日益重要的作用。
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2024-06-19
700
2017-2023年 ESRI 10m 年度土地覆被图、数据集
ESRI 10m 年度土地覆被图(2017-2023) 土地利用和土地覆被 (LULC) 年度全球地图时间序列已更新至 v3 版,包含 2017-2023 年全球 10 米土地覆被。这些地图来自欧空局哨兵-2 10 米分辨率图像。每张地图都是全年 9 个等级的 LULC 预测值的合成,以便生成每年的代表性快照。该数据集由 Impact Observatory 生成,他们使用了数十亿人类标记的像素(由国家地理学会策划)来训练土地分类的深度学习模型。全球地图是将该模型应用于行星计算机上的哨兵-2 年度场景集合而生成的。经评估,每张地图的平均准确率超过 75%。这些数据集由 Impact 天文台制作,并由 Esri 授权从Impact 天文台获取。
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2024-06-18
1860
NASA数据:南极海洋生物资源
Antarctic Marine Living Resources (AMLR) program
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2024-06-18
610
慧天卓特:2024年春夏之季山东旱情干旱监测分析
2024年开春以来,山东省平均降水量较常年同期偏少92.8%,同时受高温天气影响,山东出现了阶段性气象旱情。截至6月10日,山东省农作物受旱面积121.5万亩,农田缺墒面积262.4万亩。为全力抗旱保夏种,山东自5月29日就启动了抗旱Ⅳ级应急响应,加强旱情监测。
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2024-06-17
4330
AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每日 1 度 x 1 度 V1、V2 版本数据集
AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Daily 1 degree x 1 degree V1 (AMDBLWV) at GES DISC
此星光明
2024-06-17
620
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