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【计网】Cisco

计算机网络，是指借助通信线路（网线、路由器等）将两台甚至更多台计算机和其它硬件设备（例如打印机、扫描仪）之间建立起连接，位于网络内部的计算机，可以实现相互通信，相互传递数据和指令。

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【RedHat】使用VMware Workstation创建配置RedHat操作系统

redhat vmware 操作系统配置虚拟机

在当今的IT环境中，虚拟化技术已成为开发、测试和部署各种操作系统及应用程序的关键工具。VMware Workstation作为一款功能强大的虚拟化软件，广泛应用于企业和个人用户中，为创建和管理虚拟机提供了便利。本文将详细介绍如何使用VMware Workstation创建并配置RedHat操作系统虚拟机。通过这篇指南，您将学会从安装RedHat操作系统到配置网络和存储资源的整个过程，帮助您在虚拟环境中高效地运行和测试RedHat操作系统。无论您是IT专业人士还是虚拟化技术的新手，这篇文章都将为您提供实用的步骤和技巧，助您顺利完成RedHat操作系统的虚拟化部署。

2024-06-28

740

【VMware】VMware Workstation的安装

虚拟机 vmware 测试软件网络

VMware Workstation是一款由VMware公司开发的虚拟化软件。它允许用户在单一的物理机器上创建和运行多个虚拟机（VM），每个虚拟机可以运行不同的操作系统。这款软件广泛应用于开发、测试和运行应用程序，同时也被用于学习和实验不同的操作系统环境。

2024-06-25

1860

【gtest】 C++ 的测试框架之使用 gtest 编写单元测试

单元测试测试函数框架 c++

gtest 是 Google 开发的一个用于 C++ 的测试框架，广泛应用于编写和运行单元测试，并且支持任何类型的测试，而不仅仅是单元测试。

2024-06-15

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【数据库设计】宠物商店管理系统

null 表格服务行业数据库设计

随着中国经济的增长，宠物行业得到了迅猛的发展，人们饲养宠物已经由单纯的赏玩而转变成人们精神的一种寄托，宠物的角色也悄然发生着变化，已经日益成为人们生活的伴侣，在促进和谐社会发挥着不可替代的调节作用，越来越多的人开始养宠物，其中以猫狗为主。由于市场的无序竞争，法制观念淡，数量大但精品少，管理不规范加上缺少相关法律法规和行业标准的监管和约束，导致当前我国宠物用品竞争无序，尚未形成高水平的专业大市场，严重的影响了宠物用品行业的健康发展。同时，宠物用品网购企业受销售规模所限，渠道谈判力量较弱，货源大多被品牌渠道商控制。而渠道供应商方面可能存在掺杂假货等不规范操作，容易造成产品质量问题，这会对消费者权益造成一定损害，也对网购企业的品牌有所不利。而我国目前没有网络购物的法律规范，消费者维权时常遭遇无法可依的尴尬。而无良商家也经常利用法律法规的漏洞，制定霸王条款，侵犯消费者权益。

2024-06-14

780

【PowerDesigner】PDM生成建表脚本

数据库设计数据库对象脚本模型

解决方法：打开PDM后，会出现Database的菜单栏，进入Database － Edit Current DBMS －script－objects－column－maxlen，把value值调大(原为30)，比如改成60。出现表或者其它对象的长度也有这种错误的话都可以选择对应的objects照此种方法更改

2024-06-14

830

【PowerDesigner】PDM生成REPORT

数据库设计数据库 report 对象模型

在对PowerDesigner使用PDM（Physical Data Model）生成REPORT（报告）的过程中，我深入学习并掌握了该工具的多项关键功能及其在数据库设计中的应用。以下是我的研究心得：

2024-06-14

890

【PowerDesigner】CDM生成PDM

模型设计图表数据库对象

PDM保持一致，可对已有PDM进行更新，操作为：选择菜单栏上的Tools->Generate Physical Data Model，打开PDM Generation Options，选择Update existing Physical Data Model，并通过Select model 下拉框，选择需要更新的PDM

2024-06-14

1310

【PowerDesigner】创建和管理CDM之新建和使用域

管理模型数据类型图表数据库

在左边模型类型（Model type）列表中，选中Conceptual Data Model，单击“确认”按钮即新建了一个默认名为ConceptualDataModel_1的CDM工程

2024-06-14

760

【PowerDesigner】创建和管理CDM之使用实体间关系

工具管理继承模型数据库

在左边模型类型（Model type）列表中，选中Conceptual Data Model，单击“确认”按钮即新建了一个默认名为ConceptualDataModel_1的CDM工程

2024-06-14

1060

【PowerDesigner】创建和管理CDM之新建实体

数据库工具管理模型图表

在左边模型类型（Model type）列表中，选中Conceptual Data Model，单击“确认”按钮即新建了一个默认名为ConceptualDataModel_1的CDM工程

2024-06-14

1010

【动手学深度学习】残差网络（ResNet）的研究详情

网络深度学习 self 函数模型

启动jupyter notebook，使用新增的pytorch环境新建ipynb文件，为了检查环境配置是否合理，输入import torch以及torch.cuda.is_available() ，若返回TRUE则说明研究环境配置正确，若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功，但研究运行是在CPU进行的，结果如下：

2024-06-14

1260

【动手学深度学习】使用块的网络（VGG）的研究详情

性能深度学习模型数据网络

启动jupyter notebook，使用新增的pytorch环境新建ipynb文件，为了检查环境配置是否合理，输入import torch以及torch.cuda.is_available() ，若返回TRUE则说明研究环境配置正确，若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功，但研究运行是在CPU进行的，结果如下：

2024-06-14

860

【动手学深度学习】卷积神经网络(AlexNet)的研究详情

深度学习卷积神经网络连接模型数据

启动jupyter notebook，使用新增的pytorch环境新建ipynb文件，为了检查环境配置是否合理，输入import torch以及torch.cuda.is_available() ，若返回TRUE则说明研究环境配置正确，若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功，但研究运行是在CPU进行的，结果如下：

2024-06-14

1240

【动手学深度学习】多层感知机之暂退法研究详情

配置深度学习 self 连接模型

启动jupyter notebook，使用新增的pytorch环境新建ipynb文件，为了检查环境配置是否合理，输入import torch以及torch.cuda.is_available() ，若返回TRUE则说明研究环境配置正确，若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功，但研究运行是在CPU进行的，结果如下：

2024-06-14

890

【虚拟机】windows下虚拟机及虚拟机上ubuntu系统的安装

虚拟机 ubuntu windows 软件系统

然后，再双击里面的“VMware-player-15.5.1-15018445.exe”，如上图所示，进行vmware workstation的安装，出现如下界面：

2024-06-14

1350

【动手学深度学习】卷积神经网络CNN的研究详情

深度学习卷积神经网络 self 模型网络

启动jupyter notebook，使用新增的pytorch环境新建ipynb文件，为了检查环境配置是否合理，输入import torch以及torch.cuda.is_available() ，若返回TRUE则说明研究环境配置正确，若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功，但研究运行是在CPU进行的，结果如下：

2024-06-06

850

【动手学深度学习】多层感知机之暂退法问题研究详情

数据性能深度学习测试模型

如果更改第一层和第二层的暂退法概率，会发生什么情况？具体地说，如果交换这两个层，会发生什么情况？设计一个实验来回答这些问题，定量描述该结果，并总结定性的结论

2024-06-06

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【动手学深度学习】多层感知机之权重衰减研究详情

数据深度学习测试函数模型

启动jupyter notebook，使用新增的pytorch环境新建ipynb文件，为了检查环境配置是否合理，输入import torch以及torch.cuda.is_available() ，若返回TRUE则说明研究环境配置正确，若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功，但研究运行是在CPU进行的，结果如下：

2024-06-06

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【动手学深度学习】多层感知机模型选择、欠拟合和过拟合研究详情

性能深度学习函数模型数据

启动jupyter notebook，使用新增的pytorch环境新建ipynb文件，为了检查环境配置是否合理，输入import torch以及torch.cuda.is_available() ，若返回TRUE则说明研究环境配置正确，若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功，但研究运行是在CPU进行的，结果如下：

2024-06-06

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【动手学深度学习】softmax回归的简洁实现详情

模型数据性能深度学习测试

启动jupyter notebook，使用新增的pytorch环境新建ipynb文件，为了检查环境配置是否合理，输入import torch以及torch.cuda.is_available() ，若返回TRUE则说明研究环境配置正确，若返回False但可以正确导入torch则说明pytorch配置成功，但研究运行是在CPU进行的，结果如下：

2024-06-06

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