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Python爬虫逆向教程

爬虫基础、自动化、js逆向、app逆向、scrapy爬虫框架等
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Python爬虫之点触验证码的识别
可能你对这个名字比较陌生,但是肯定见过类似的验证码,比如 12306 就是典型的点触验证码。
仲君Johnny
2024-02-23
4700
Python爬虫之极验滑动验证码的识别
上节我们了解了可以直接利用 tesserocr 来识别简单的图形验证码。近几年出现了一些新型验证码,其中比较有代表性的就是极验验证码,它需要拖动拼合滑块才可以完成验证,相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级。本节将讲解极验验证码的识别过程。
仲君Johnny
2024-02-22
5910
Python爬虫之图形验证码的识别
目前,许多网站采取各种各样的措施来反爬虫,其中一个措施便是使用验证码。随着技术的发展,验证码的花样越来越多。验证码最初是几个数字组合的简单的图形验证码,后来加入了英文字母和混淆曲线。有的网站还可能看到中文字符的验证码,这使得识别愈发困难。
仲君Johnny
2024-02-20
4600
Python Selenium 爬虫淘宝案例
在前一章中,我们已经成功尝试分析 Ajax 来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析 Ajax 来完成抓取。比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过 Ajax 获取的,但是这些 Ajax 接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造 Ajax 参数,还是比较困难的。对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过 Selenium。本节中,我们就用 Selenium 来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到 MongoDB。
仲君Johnny
2024-02-20
7930
Python爬虫之Splash负载均衡配置
用 Splash 做页面抓取时,如果爬取的量非常大,任务非常多,用一个 Splash 服务来处理的话,未免压力太大了,此时可以考虑搭建一个负载均衡器来把压力分散到各个服务器上。这相当于多台机器多个服务共同参与任务的处理,可以减小单个 Splash 服务的压力。
仲君Johnny
2024-02-20
1760
Python爬虫之Splash详解
Splash 是一个 JavaScript 渲染服务,是一个带有 HTTP API 的轻量级浏览器,同时它对接了 Python 中的 Twisted 和 QT 库。利用它,我们同样可以实现动态渲染页面的抓取。
仲君Johnny
2024-02-18
6410
Python爬虫之自动化测试Selenium#7
在前一章中,我们了解了 Ajax 的分析和抓取方式,这其实也是 JavaScript 动态渲染的页面的一种情形,通过直接分析 Ajax,我们仍然可以借助 requests 或 urllib 来实现数据爬取。
仲君Johnny
2024-02-17
1730
Python爬虫之Ajax分析方法与结果提取
这里还以前面的微博为例,我们知道拖动刷新的内容由 Ajax 加载,而且页面的 URL 没有变化,那么应该到哪里去查看这些 Ajax 请求呢?
仲君Johnny
2024-02-17
5190
Python爬虫之Ajax数据爬取基本原理
有时候我们在用 requests 抓取页面的时候,得到的结果可能和在浏览器中看到的不一样:在浏览器中可以看到正常显示的页面数据,但是使用 requests 得到的结果并没有。这是因为 requests 获取的都是原始的 HTML 文档,而浏览器中的页面则是经过 JavaScript 处理数据后生成的结果,这些数据的来源有多种,可能是通过 Ajax 加载的,可能是包含在 HTML 文档中的,也可能是经过 JavaScript 和特定算法计算后生成的。
仲君Johnny
2024-02-13
2220
Python爬虫之非关系型数据库存储#5
NoSQL,全称 Not Only SQL,意为不仅仅是 SQL,泛指非关系型数据库。NoSQL 是基于键值对的,而且不需要经过 SQL 层的解析,数据之间没有耦合性,性能非常高。
仲君Johnny
2024-02-12
1260
Python爬虫之关系型数据库存储#5
关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表,每一列是一个字段,每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合,而实体之间存在联系,这就需要表与表之间的关联关系来体现,如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库,也就是关系型数据库。
仲君Johnny
2024-02-12
1470
Python爬虫之文件存储#5
文件存储形式多种多样,比如可以保存成 TXT 纯文本形式,也可以保存为 JSON 格式、CSV 格式等,本节就来了解一下文本文件的存储方式。
仲君Johnny
2024-02-10
1560
Python爬虫 pyquery库详解
在上一节中,我们介绍了 Beautiful Soup 的用法,它是一个非常强大的网页解析库,你是否觉得它的一些方法用起来有点不适应?有没有觉得它的 CSS 选择器的功能没有那么强大?
仲君Johnny
2024-02-09
2250
Python爬虫 Beautiful Soup库详解
前面介绍了正则表达式的相关用法,但是一旦正则表达式写的有问题,得到的可能就不是我们想要的结果了。而且对于一个网页来说,都有一定的特殊结构和层级关系,而且很多节点都有 id 或 class 来作区分,所以借助它们的结构和属性来提取不也可以吗?
仲君Johnny
2024-02-08
2220
Python爬虫Xpath库详解
前面,我们实现了一个最基本的爬虫,但提取页面信息时使用的是正则表达式,这还是比较烦琐,而且万一有地方写错了,可能导致匹配失败,所以使用正则表达式提取页面信息多多少少还是有些不方便。
仲君Johnny
2024-02-07
2440
Python爬虫实战:抓取猫眼电影排行榜top100
本节中,我们利用 requests 库和正则表达式来抓取猫眼电影 TOP100 的相关内容。requests 比 urllib 使用更加方便,而且目前我们还没有系统学习 HTML 解析库,所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。
仲君Johnny
2024-02-05
4040
Python爬虫requests库详解
上一节中,我们了解了 urllib 的基本用法,但是其中确实有不方便的地方,比如处理网页验证和 Cookies 时,需要写 Opener 和 Handler 来处理。为了更加方便地实现这些操作,就有了更为强大的库 requests,有了它,Cookies、登录验证、代理设置等操作都不是事儿。
仲君Johnny
2024-02-05
7110
Python爬虫urllib详解
学习爬虫,最初的操作便是模拟浏览器向服务器发出请求,那么我们需要从哪个地方做起呢?请求需要我们自己来构造吗?需要关心请求这个数据结构的实现吗?需要了解 HTTP、TCP、IP 层的网络传输通信吗?需要知道服务器的响应和应答原理吗?
仲君Johnny
2024-02-05
2720
Python爬虫的基本原理
我们可以把互联网比作一张大网,而爬虫(即网络爬虫)便是在网上爬行的蜘蛛。把网的节点比作一个个网页,爬虫爬到这就相当于访问了该页面,获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系,这样蜘蛛通过一个节点后,可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点,即通过一个网页继续获取后续的网页,这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到,网站的数据就可以被抓取下来了。
仲君Johnny
2024-02-03
3000
Python爬虫http基本原理
在本节中,我们会详细了解 HTTP 的基本原理,了解在浏览器中敲入 URL 到获取网页内容之间发生了什么。了解了这些内容,有助于我们进一步了解爬虫的基本原理。
仲君Johnny
2024-02-02
1500
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