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带你玩转Jetson系列教程

以 Nvidia 公司的 Jetson 系列的 (AGX Xavier 和 Xavier NX) 边缘计算盒子，从零开始学习边缘计算

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（1）Jetson Xavier NX 国产套件刷机指南

Jetson Xavier NX 国产开发套件是由国产载板搭载 Jetson 官方的开发板，核心模组搭载了 384 个 CUDA 核心、48 个 Tensor Core 、6 核的 Carmel 架构@V8.2 64bit CPU 和 2 个深度学习加速器（NVDLA）引擎，它可以并行运行多个现代神经网络，板载 16GB eMMC 5.1，并且国产载板上搭配了 WiFi 模块，256G SSD 固态硬盘；

2024-04-22

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face_recognition 库实现人脸识别

face_recognition 宣称是史上最强大，最简单的人脸识别项目。据悉，该项目由软件工程开发师和咨询师 Adam Geitgey 开发，其强大之处在于不仅基于业内领先的 C++ 开源库 dlib 中的深度学习模型，采用的人脸数据集也是由美国麻省大学安姆斯特分校制作的 Labeled Faces in the Wild，它含有从网络收集的 13,000 多张面部图像，准确率高达 99.38%。此外，项目还配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。简单之处在于操作者可以直接使用 Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。

2024-07-16

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dlib 安装 with cuda

dlib 是一个使用 C++ 技术编写的跨平台的通用机器学习开源库，包含了机器学习的很多算法，使用起来很方便，直接包含头文件即可，并且不依赖于其他库（自带图像编解码库源码）。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。

2024-07-15

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Jetson 中的 Zram 源码详解（2）

在上一篇《Jetson 中的 zram 技术详解》中已经介绍了相关 Zram 的技术部分以及如何在 Jetson 设备上使用 Zram，本篇文章将着重介绍下 Linux 内核中关于 Zram 的源码部分。

2024-07-07

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Jetson 中的 Zram 技术详解（1）

今天在折腾我的 NVIDIA Xavier NX 的边缘计算盒子的时候，发现在我执行 lsblk 命令的时候，在块设备列表下面，挂载有 zram 的设备，所以就花点时间去研究了下 zram 相关的技术，在学习的过程中，不断的对未知的知识进行探索，各个击破，融会贯通，这就是学习的过程，写教程分享，也是为了记录自己学习的过程，跟大家一起探讨；

2024-07-07

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VPI 用例编译和运行（1）

VPI（VISION PROGRAMING INTERFACE）是一个软件库，提供了一系列计算机视觉和图像处理算法，可以在各种硬件加速器中无缝执行。这些加速器称为后端。

2024-07-05

1450

Jetpack 中使用 A/B 文件系统冗余和 OTA

Jetpack 4.6 以来提供的新根文件系统冗余以及基于图像的 OTA 更新功能。

2024-07-03

1740

VisionWorks 视觉功能库样例运行

NVIDIA 在 JetPack 开发环境中，提供的两套非常完整的与视觉技术相关的开发工具包，分别是 VisionWorks 与 MultiMedai API，这两个开发工具包不仅在电脑视觉（Computer Vision）中占据非常重要的分量，也在深度学习的视觉应用中扮演十分重要的角色。

2024-06-30

1790

CUDA 官方样例编译和运行

CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是 NVIDIA 过去十多年异军突起的最重要核心技术，也是近年来并行计算领域中最被称颂的技术；

2024-06-29

2060

Jetson Xavier NX 安装 opencv with cuda

默认使用 jetpack 安装的 opencv 是没有 cuda 加速的，无法充分利用 Jetson 的 GPU 性能；

2024-06-23

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