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一步一步开发AI运动小程序

一步一步的带您开发一个AI运动小程序
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【一步步开发AI运动小程序】二十、AI运动小程序如何适配相机全屏模式?
当camera组件的宽高比与相机输出的图像不一致时,会对预览图像进行裁切,这便有可能会导致检测到了人体,但是预览图像看不到人体的现象。
alphaair
2024-10-09
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AI运动小程序开发常见问题集锦一
在技术支持资料包中,提供有指南、API参考等文档,建议在集成工作开始前,通读文档并结合Demo项目熟悉基本的应用流程。
alphaair
2024-09-19
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十九、运动识别中如何解析RGBA帧图片?
RGBA图像为一维数组,每四个元素描写一个图像像素,前三元素为颜色值,第四个元素为透明度值,按列扫描顺序分布,如下图所示,为一个宽2px、高3px的结果,如下图所示:
alphaair
2024-07-09
1230
十八、如何识别用户上传图片中的人体、运动、动作、姿态?
上一篇文章,为您分享了如何对用户选择(上传)的视频,进行人体检测识别,并进行姿态分析、运动计数等实现。今天我们继续为您分享如何对用户上传(选择)图片,进行人体检测及姿态运动分析。同视频识别检测原理相似,只要拿到用户上传或选择的图片RGBA数据,即可进一步进行人体识别、姿态、运动分析等,如下图所示:
alphaair
2024-06-13
1110
十七、如何识别用户上传视频中的人体、运动、动作、姿态?
通过本系列博文的前16篇文章,您已了解通过插件开发一个完整的运动、健身、学生体测、云上运动会等小程序的完整流程了,但是系列之前的文章都是基于相机实时取像的,有的开发者就会问,既然可以实现基于摄像头实时识别,那么能否实现用户上传视频识别呢?今天我们就来看看如何实现基于用户上传视频的运动、动作、姿态检测识别。
alphaair
2024-06-11
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十六、AI运动识别中,如何判断人体站位?
上一篇我们介绍了运动识别中,如何实现对人与摄像头的远近预检,以提供识别率和体验。在我们实际的运动应用场景中,为了准确识别到相关运动的关键姿态点,一般会指定视角,如跳绳、开合跳需要面或背朝相机,而且像俯卧撑、仰卧起坐则需要左右侧对像相机,以获得最佳的识别率和体验。
alphaair
2024-06-06
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十四、主包超出2M大小限制,如何将插件分包发布?
引用插件后,导致程序包超出2M的限制的问题,是我们插件广大调用者,拿到插件后最常咨询的问题,插件由于识别引擎代码量较大,所以占用的空间确实偏大,但我们可以通过分包的方案来轻松解决这个问题。下面我们就来看如何实现分包,要使用分包之前,请先阅读官方分包文档https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/subpackages.html
alphaair
2024-06-03
1420
十三、自定义一个运动分析器,实现计时计数02
如图所示,俯卧撑有卧和撑两个动作姿态组成,从卧到撑或者撑到卧,为一个动作,即计数加1;因此我们分别构建这两个姿态的识别规则,查测到卧撑或撑卧的组合计数加1,便可以完成俯卧撑的检测数。
alphaair
2024-06-03
1130
十二、自定义一个运动分析器,实现计时计数01
阅读到此,您已经对运动识别的抽帧、人体识别、骨骼图绘制、姿态识别检测环节有所了解了,接下了几章我们将以俯卧撑为例,带您了解一下如何适配一个运动,实现计时、计数。
alphaair
2024-05-30
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十一、人体关键点跳跃追踪
在适配诸如跳绳、开合眺或动作交互类场景时,需要追踪某些关键点的变化趋势,插件的关键点跳跃追踪能力PointTracker可以追踪指定的关键点的x或y轴变化,趋势变化时将记录变化临界轴值。
alphaair
2024-05-30
1350
十、姿态动作相似度比较
在姿态、动作、运动检测时,采用检测规则计算器虽然非常便捷了,但是为了进一步减少开发者在运动适配中的工作量,方案还提供了一个姿态动作相似度比较功能,本篇就为您介绍此功能的运用。
alphaair
2024-05-28
1890
九、姿态辅助调试桌面工具的使用
受限于微信小程序IDE,无法在IDE上直接调试camera组件及相关API,联机调试时console输出大数据时可能导致卡死的问题,为了弥补此项不足,我们为各位开发者准备了一个姿态调试的辅助桌面工具,帮助开发者更高效的进行姿态调试。
alphaair
2024-05-28
820
八、利用body-calc进行姿态识别
人体姿态检测能力是插件的核心功能之一,插件为您封装好了基本的人体检测及逻辑运算检测规则。
alphaair
2024-05-23
1050
七、进行运动计时、计数
插件关于姿态、运动检测的能力,都包含在calc和sports两个命名空间下。其中sports命名空间下包含了所有的内置运动分析器类和运动检测相关计时、计数的核心逻辑抽象;calc命名空间下包含了人体姿态分析的角度、垂直、水平、视角等规则计算器、姿态相似度和关键点追踪等能力,sports也是基于此能力实现。
alphaair
2024-05-23
1020
六、人体骨骼图绘制
人体骨骼图的绘制,是通过在camera组件上附一个同等大小的透明canvas组件,在上面绘制关键点达到与人体图像重合的目的。
alphaair
2024-05-20
1710
五、帧图像人体识别
随着深度学习推理技术的不断发展,让小型设备运行深度学习成为可能,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上微信小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件,插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。
alphaair
2024-05-09
950
四、小程序如何抽帧
微信小程序抽帧需要用到Camera组件和CameraContext组件,可以参考官网文档:
alphaair
2024-04-30
2360
三、运动识别处理流程
视频帧是指构成视频图像的一帧一帧的画面,每一帧都是静态的图像,连续的帧构成了视频的动态画面。视频帧通过视频编码器进行压缩,以减少传输带宽和存储空间的需求。
alphaair
2024-04-29
1010
二、引入小程序插件
编辑mmanifest.json文件(在HBuilderX编辑器无法编译此文件内容,请使用计事本、VSCode等其它编辑器编辑),在mp-weixin节中增加下面的下面插件引用内容:
alphaair
2024-04-27
1610
一、开发准备工作
微信小程序的插件调用,请参考官方文档https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/plugin/using.html
alphaair
2024-04-27
1440
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