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DenserAI

DenserAI由曾任亚马逊 AWS 首席科学家、爱丁堡大学博士和加州大学伯克利博士后黄志恒创立，致力于利用尖端人工智能研究为客户提供最佳解决方案，从而提高他们的运营效率。旗下有2个产品：Denser

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人类情境检索数据集中的开源（免费）和付费模型比较，开源模型甚至可提供更高准确度

全文检索开源

概述：DenserRetriever 是一个检索器平台，支持关键字搜索、向量搜索和重新排序，它为构建 RAG 应用程序提供了有效的解决方案。我们在 DenserRetriever 中对 Anthropic Contextual Retrieval 数据集进行了基准测试，并重现了令人印象深刻的结果！我们创新地集成了 Elasticsearch + 向量搜索，为大规模工业 RAG 部署提供了支持。开源模型的准确性与付费模型相当甚至更好，提供了一种高经济效益的解决方案，而不会影响性能。告别高成本，迎接可扩展、高精度的 AI！

2024-10-12

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Pinecone 是一个向量数据库，旨在处理现代数据管理的复杂性。与管理结构化数据的传统数据库不同，它专门用于管理向量数据（以多维空间表示的数据）。

2024-10-05

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AI 检索器(AI Retriever)：RAG的重要组成部分，超强的商业优势

AI 检索器(AI Retriever)是另一种技术趋势吗？或者它正在改变企业处理数据的方式吗？

2024-09-23

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什么是检索增强生成 (RAG)？简单易懂，一文说清其组成和作用原理

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2024-09-15

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2024-08-17

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