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NoSQL数据库

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【赵渝强老师】管理MongoDB的运行
MongoDB提供了mongod命令用于启动MongoDB服务器端;而停止MongoDB服务器却可以通过几种不同的方式完成。下面分别进行介绍。
赵渝强老师
2025-03-08
440
【赵渝强老师】监控Redis
对运行状态的Redis实例进行监控是运维管理中非常重要的内容,包括:监控Redis的内存、监控Redis的吞吐量、监控Redis的运行时信息和监控Redis的延时。通过Redis提供的监控命令便能非常方便地实现对各项指标的监控。
赵渝强老师
2025-03-04
530
【赵渝强老师】什么是NoSQL数据库?
随着大数据技术的兴起,NoSQL数据库得到了广泛的应用。NoSQL的全称是Not Only SQL,中文含义是不仅仅是SQL。它泛指所有的非关系型数据库,即:在NoSQL数据库中存储数据的模型可能不是二维表的行和列。NoSQL数据库不遵循关系型数据库范式的要求,因此在NoSQL数据库中可能会造成数据的冗余。视频讲解如下:
赵渝强老师
2025-01-11
1010
【赵渝强老师】Redis的慢查询日志
Redis慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息(慢查询ID,发生时间戳,耗时,命令的详细信息)记录下来。Redis客户端的一条命令可以分为四个部分执行,如下图所示。
赵渝强老师
2025-01-09
930
【赵渝强老师】MongoDB写入数据的过程
在MongoDB数据更新时,WiredTiger存储引擎使用预写日志的机制先将数据更新写入到Journal日志文件中。然后在创建检查点操作开始时,再将日志文件中记录的操作刷新到数据文件。换句话说,通过预写日志和检查点机制可以保证将数据更新持久化到数据文件中,并实现数据的一致性。
赵渝强老师
2025-01-04
730
【赵渝强老师】MongoDB文档级别的并发控制
MongoDB在执行写操作时,WiredTiger存储引擎会在文档级别进行并发控制。换句话说在同一时间点上,多个写操作能够修改同一个集合中的不同文档;而当多个写操作修改同一个文档时,必须以序列化方式执行。这意味着如果当前文档正在被修改,其他写操作必须等待该文档上的写操作完成之后才能进行修改。对于大部分的文档读写操作,WiredTiger引擎使用的都是乐观锁;而在数据库和集合级别,WiredTiger使用的是意向锁。当WiredTiger存储引擎探测到两个操作之间发生了冲突,将会产生一个写冲突并将会重新执行操作。视频讲解如下:
赵渝强老师
2025-01-01
860
【赵渝强老师】MongoDB的Journal日志
数据是MongoDB的核心,MongoDB通过使用Journal日志保证数据的安全。Journal日志用于记录上一个检查点之后发生的数据更新,并将更新的信息顺序写入Journal日志文件中。通过使用Journal日志能够将数据库从系统异常终止事件中还原到一个有效的状态。通过6.5.1.3小节的介绍了解到,MongoDB使用预写日志机制实现数据的持久化。每个Journal日志文件的大小是100M,并存储在由参数--dbpath指定的下的journal子目录中,如下所示:
赵渝强老师
2024-12-28
1070
【赵渝强老师】MongoDB逻辑存储结构
MongoDB的逻辑存储结构是一种层次结构,主要包括了三个部分,即:数据库(Database)、集合(Collection,也可以叫做表)和文档(Document,也可以叫做记录)。MongoDB的逻辑存储结构是面向用户使用的,使用mongoshell或者应用程序操作MongoDB时,主要就是操作的MongoDB逻辑存储结构。视频讲解如下:
赵渝强老师
2024-12-25
1070
【赵渝强老师】Redis的AOF数据持久化
Redis 是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦服务器进程退出会造成服务器中的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了数据持久化功能。Redis支持两种方式的持久化,一种是RDB方式;另一种是AOF(append-only-file)方式。两种持久化方式可以单独使用,也可以将这两种方式结合使用。
赵渝强老师
2024-11-08
1570
【赵渝强老师】Redis的RDB数据持久化
Redis 是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦服务器进程退出会造成服务器中的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了数据持久化功能。Redis支持两种方式的持久化,一种是RDB方式;另一种是AOF(append-only-file)方式。两种持久化方式可以单独使用,也可以将这两种方式结合使用。
赵渝强老师
2024-11-07
1000
【赵渝强老师】安装部署Memcached
Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统。通过使用Memcached可以支持高负载的网站系统,以分担数据库的压力。Memcached通过在内存里维护一个统一的巨大的Hash表来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。但是Memcached不能将数据进行持久化,因此严格意义来说,Memcached只能叫做一个缓存技术,而不能叫做数据库。
赵渝强老师
2024-11-06
750
【赵渝强老师】Memcached的数据存储方式
Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统。通过使用Memcached可以支持高负载的网站系统,以分担数据库的压力。Memcached通过在内存里维护一个统一的巨大的Hash表来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。但是Memcached不能将数据进行持久化,因此严格意义来说,Memcached只能叫做一个缓存技术,而不能叫做数据库。
赵渝强老师
2024-11-05
540
【赵渝强老师】Memcached集群的架构
Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统。通过使用Memcached可以支持高负载的网站系统,以分担数据库的压力。Memcached通过在内存里维护一个统一的巨大的Hash表来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。但是Memcached不能将数据进行持久化,因此严格意义来说,Memcached只能叫做一个缓存技术,而不能叫做数据库。
赵渝强老师
2024-10-29
1360
【赵渝强老师】MongoDB的WiredTiger存储引擎
WiredTiger提供文档级别(Document-Level)的并发控制,检查点(CheckPoint),数据压缩和本地数据加密( Native Encryption)等功能。从MongoDB 3.2 版本开始,WiredTiger成为MongDB默认的Storage Engine。
赵渝强老师
2024-09-02
1800
【赵渝强老师】MongoDB的In-Memory存储引擎
MongoDB的In-Memory存储引擎将会把数据存储在内存中。除了少量的元数据和诊断日志以外,In-Memory存储引擎不会维护任何存储在硬盘上的数据,从而避免硬盘的读写操作,以减少数据查询的延迟,从而提高性能。
赵渝强老师
2024-09-01
1490
【赵渝强老师】MongoDB的MMAPv1存储引擎
在MongoDB 3.2版本以前,MongoDB使用MMAPv1作为默认的存储引擎。在MMAPv1的存储引擎中,包含以下的组成部分:
赵渝强老师
2024-08-31
1160
【赵渝强老师】MongoDB的存储引擎
存储引擎(Storage Engine)是MongoDB的核心组件,它负责管理数据如何存储在硬盘(Disk)和内存(Memory)上。从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB支持多种类型的数据存储引擎。视频讲解如下:
赵渝强老师
2024-08-30
1060
【赵渝强老师】Redis的管道Pipeline
Redis使用的是客户端-服务器(C-S)模型和请求/响应协议的TCP服务器。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:
赵渝强老师
2024-08-29
1170
【赵渝强老师】部署MongoDB复制集
在了解到了MongoDB复制集的体系架构以后,下面将通过具体的步骤来演示如何搭建单个节点的MongoDB复制集环境。下表列举了MongoDB复制集的配置信息。
赵渝强老师
2024-08-14
940
【赵渝强老师】MongoDB复制集中的成员
MongoDB的复制集中主要包括三个成员,即:主库、从库和仲裁者。一般情况下,MongoDB复制集集群中是一个主库和两个从库。数据库管理员也可以在复制集中添加一个MongoDB的实例,作为复制集的仲裁者。但仲裁者不是必须的。视频讲解如下:
赵渝强老师
2024-08-13
1110
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