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人工智能极简应用

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【人工智能】Transformers之Pipeline（十九）：文生文（text2text-generation）

pipeline 对象继承模型人工智能

pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型

2024-09-24

1480

【人工智能】Transformers之Pipeline（十八）：文本生成（text-generation）

人工智能 pipeline text 对象模型

pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型

2024-09-17

1080

【人工智能】Transformers之Pipeline（十七）：文本分类（text-classification）

人工智能 classification pipeline text 模型

pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型

2024-09-12

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【人工智能】Transformers之Pipeline（十六）：表格问答（table-question-answering）

pipeline table 表格模型人工智能

pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型

2024-09-11

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【人工智能】Transformers之Pipeline（十五）：总结（summarization）

pipeline 对象模型自然语言处理人工智能

pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型

2024-09-05

1030

【人工智能】Transformers之Pipeline（十四）：问答（question-answering）

模型机器学习人工智能 pipeline 对象

pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型

2024-09-03

1230

【人工智能】Transformers之Pipeline（十三）：填充蒙版（fill-mask）

模型自然语言处理人工智能 mask pipeline

pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型

2024-09-03

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【人工智能】Transformers之Pipeline（十二）：零样本物体检测（zero-shot-object-detection）

zero 人工智能 detection object pipeline

pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型

2024-09-03

1170

【人工智能】Transformers之Pipeline（十一）：零样本图片分类（zero-shot-image-classification）

人工智能 classification image pipeline zero

pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型

2024-09-03

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【人工智能】Transformers之Pipeline（十）：视频分类（video-classification）

video 模型人工智能 classification pipeline

pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型

2024-08-20

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【PyTorch】PyTorch深度学习框架实战（二）：torchrun

网络深度学习框架分布式 pytorch 进程

不同于TensorFlow、Caffe、CNTK等静态神经网络：网络构建一次反复使用，如果修改了网络不得不重头开始。

2024-08-13

2980

【python】python指南（十四）：**操作符解包字典传参

模型算法 python 函数开发

在python传参时经常看到**这个操作符，具体是做什么用的呢，今天通过例子介绍。

2024-08-13

760

【python】python指南（十三）：FastAPI鉴权Authorization方法

authorization fastapi 函数路由 python

Authorization（鉴权）是商用API的必要模块，通过分配api-key等鉴权方式，为账号及服务计费，以及分配对应的权限。

2024-08-13

3490

【python】python指南（十二）：Json与dict、list互相转换

字符串 python json list 函数

dict、list是python中的字典、列表类型，json是字符串str类型。json的优势是易于理解，接口尝试用json作为请求格式进行传输。json和dict、list形态上非常相似，今天讲一下json与dict、list之间如何转换。

2024-08-13

1140

【python】python指南（十一）：静态类型注解之Optional

字符串 python 函数算法注解

在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Optional。

2024-08-13

1040

【python】python指南（十）：静态类型注解之Union

注解 python union 函数算法

在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Union。

2024-08-13

1480

【python】python指南（九）：静态类型注解之Any

算法注解 python 函数模型

在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Any。

2024-08-13

1260

【python】python指南（八）：静态类型注解之Set

注解 python set 集合算法

在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Set。

2024-08-13

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【python】python指南（七）：静态类型注解之Tuple

模型算法注解 python 函数

在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Tuple

2024-08-13

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【python】python指南（六）：静态类型注解之Dict

数据算法注解 python 函数

在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Dict

2024-08-13

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