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时序论文27｜Fredformer：频域去偏差的时序预测Transformer模型
模型
设计
数据
时序预测
论文
论文标题：Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting
用户4434621
2024-09-27
128
0
时序论文26｜CAFO：以特征为中心的时序分类可解释性探究
论文
模型
数据
递归
框架
在多变量时间序列（MTS）分类中，找到对模型性能起决定性作用的特征是一个关键但具有挑战性的任务。但由于MTS数据复杂且高维、时间动态性等多方面因素，使得这种分析并不容易。
用户4434621
2024-09-23
131
0
时序论文25｜ShapeFormer: 用于多变量时间序列分类的Shapelet Transformer
变量
论文
模型
数据
优化
论文标题：ShapeFormer: Shapelet Transformer for Multivariate Time Series Classification
用户4434621
2024-09-19
142
0
时间序列在数据embedding方面有哪些创新方法和工作？
embedding
工作
论文
模型
数据
我们看到的很多论文，大多把注意力集中到模型结构的改进上，比如：注意力机制、编码器、解码器设计和改进等。但是，却少有人关注到时间序列数据的embedding上。
用户4434621
2024-09-18
73
0
ICML24最新开源时序基础模型MOMENT
基础
可视化
模型
数据
开源
论文标题：MOMENT: A Family of Open Time-series Foundation Models
用户4434621
2024-09-18
114
0
七篇值得关注的时序卷积文章（一个不太卷的方向）
论文
模型
数据
网络
性能
从transformer出来后，感觉时序领域的研究就被其霸占，各类工作都是围绕其进行改进、升级。但Transformer提出已经七年了！继续卷Transformer感觉很难，而且大家也“审美”疲劳了。建议可以了解一下时序卷积相关研究，今年ICLR一篇文章（modern TCN）就拿了高分接收！
用户4434621
2024-09-18
62
0
基于视觉智能的时间序列基础模型
跨域
模型
数据
性能
基础
GitHub链接：ViTime: A Visual Intelligence-Based Foundation Model for Time Series Forecasting
用户4434621
2024-09-18
76
0
谷歌｜清华｜CMU近期值得关注的3个时序大模型研究
基础
论文
模型
设计
数据
先前整理了4篇时间序列大模型的论文，ICML放榜之后，我重点关注了大模型相关的论文，再次梳理了谷歌、清华和CMU的3近期几篇时间序列大模型研究文章（后台回复：“论文合集”获取，共七篇），时间序列大模型的研究正在迅速发展，并且在多个领域和应用中展现出巨大的潜力，零样本和通用性是大家关注的重点。
用户4434621
2024-09-18
126
0
ICML24｜通用时间序列预测大模型思路
变量
架构
模型
数据
优化
论文标题：Unified Training of Universal Time Series Forecasting Transformers
用户4434621
2024-09-18
144
0
微软亚洲研究院｜ProbTS：时间序列预测的统一评测框架
模型
数据
性能
基础
框架
GitHub链接：https://github.com/microsoft/ProbTS
用户4434621
2024-09-18
118
0
时间序列关于可解释性值得关注的论文汇总-第2篇
模型
数据
算法
架构
论文
这是时序可解释性论文汇总的第二篇，第一篇见这里（后台回复：“论文合集”可直接获取整理的文章）。深度学习的可解释性研究一直是热门，而时间序列的可解释性同样非常重要。这是因为时序模型被大量应用到特定领域：金融、医疗、交通等，这些应用场景对模型的可解释要求更高，需要提供可解释的预测。
用户4434621
2024-09-18
125
0
时间序列关于可解释性值得关注的论文汇总（未完待续）
变量
框架
论文
模型
数据
梳理了一些时间序列可解释性研究文章（后台回复：“论文合集”获取），深度学习的可解释性研究一直是热门，而时间序列的可解释性同样非常重要。这是因为时序模型被大量应用到特定领域：金融、医疗、交通等，这些应用场景对模型的可解释要求更高，需要提供可解释的预测。
用户4434621
2024-09-18
133
0
时序论文24｜TSLANet：重新思考用于时间序列表示学习的Transformers
性能
论文
模型
数据
效率
代码链接：https://github.com/ emadeldeen24/TSLANet.
用户4434621
2024-09-18
142
0
时序论文23｜ICML24谷歌开源零样本时序大模型TimesFM
论文
模型
数据
开源
架构
论文标题：A DECODER - ONLY FOUNDATION MODEL FOR TIME - SERIES FORECASTING
用户4434621
2024-09-18
52
0
时序论文22｜ICML24港科大：面向多变量不规则的时间序列预测方法
异步
神经网络
变量
论文
模型
论文标题：Irregular Multivariate Time Series Forecasting: A Transformable Patching Graph Neural Networks Approach
用户4434621
2024-09-18
118
0
时序论文20｜ICLR20 可解释时间序列预测N-BEATS
网络
函数
架构
论文
模型
论文标题：N-BEATS N EURAL BASIS EXPANSION ANALYSIS FOR INTERPRETABLE TIME SERIES FORECASTING
用户4434621
2024-09-18
96
0
时序论文19｜ICML24 : 一篇很好的时序模型轻量化文章，用1k参数进行长时预测
性能
函数
论文
模型
数据
论文标题：SparseTSF: Modeling Long-term Time Series Forecasting with 1k Parameters
用户4434621
2024-09-18
124
0
时序论文18｜ICML24 ：复旦&微软团队提出基于脉冲网络的时序预测新思路
时序预测
神经网络
论文
数据
网络
论文标题：Efficient and Effective Time-Series Forecasting with Spiking Neural Networks
用户4434621
2024-09-18
217
0
时序论文17｜ICML24 SAMformer：华为新奇视角讨论Transformer时序预测时的收敛优化问题
论文
模型
优化
时序预测
华为
论文标题：SAMformer: Unlocking the Potential of Transformers in Time Series Forecasting with Sharpness-Aware Minimization and Channel-Wise Attention
用户4434621
2024-09-18
79
0
好快！两篇KAN和时序预测结合的占坑文章
时序预测
论文
设计
网络
性能
KAN出来之后，我最关注的还是其在时间序列领域的应用，果不其然，立马看到两篇占坑（中性词）文章。这篇文章不是对论文的深度解读，只是提供一个信息渠道。吐槽一下，大家的占坑速度实在太快，这两篇文章算是先把KAN与时序结合的好标题拿住了～～
用户4434621
2024-09-18
96
0
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