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KPaaS洞察|汽车主机厂主数据管理常见问题及解决方案

数据库解决方案大数据解决方案数据分析实时数据集成数据挖掘

根据乘联会发布的最新数据，2024年8月份全球汽车销量达到716万辆，尽管如此，同比却呈现了3%的下滑趋势。值得注意的是，中国市场在这一全球格局中占据了重要地位，其汽车销量占到了全球市场份额的34%，相较于2024年7月，环比增长了3个百分点，显示出强劲的市场活力。

KPaaS集成扩展

2024-11-13

380

KPaaS洞察|业务流程顺畅度为何受制于数据失真

数据挖掘数据分析

企业的业务流程高度依赖于数据的准确性和完整性。然而，数据失真问题却如同隐匿在流程中的“暗礁”，频繁地给企业的业务流程顺畅度带来严重挑战，进而影响企业的整体运营效率和竞争力。

KPaaS集成扩展

2024-11-12

680

KPaaS洞察|企业关键业务实体数据不一致的危害及解决之道

数据挖掘数据分析

企业的运营、决策乃至战略规划都高度依赖于准确、一致且及时的数据。然而，众多企业在实际运营过程中却面临着关键业务实体数据不一致的严峻问题，这犹如一颗隐匿在企业发展道路上的“暗雷”，随时可能引发一系列连锁反应，对企业的各个层面产生深远影响，严重制约了企业的高效运作和可持续发展。

KPaaS集成扩展

2024-11-12

1230

KPaaS集成扩展洞察 | 汽车主机厂主数据管理中一物多码或多码一物问题的具体表现有哪些？

数据挖掘数据分析

在汽车主机厂的主数据管理中，由于存在多个数据入口，不同部门或环节可能会独立进行数据录入。这就容易出现一物多码或多码一物的情况。例如，采购部门、生产部门、物流部门等可能各自采用不同的编码体系来标识同一种汽车零部件，导致同一个零部件有多个不同的编码。这种情况会使得数据的一致性难以保证，各部门之间在信息交流和协作时容易产生混淆。

KPaaS集成扩展

2024-11-12

911

制造企业为什么要进行数据治理？

数据挖掘数据分析

制造业作为国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。它涵盖了众多领域，从传统的机械制造、汽车制造到新兴的电子制造、高端装备制造等。制造企业通过对原材料进行加工、组装等一系列复杂的工艺流程，生产出满足人们生活和社会发展需求的各种产品。

KPaaS集成扩展

2024-11-12

1061

行业主数据盘点之制造业主数据

数据挖掘数据分析

在制造业数字化转型的过程中，企业越来越依赖于精准的数据来支持高效的生产和运营。而“主数据”作为企业核心数据的基石，不仅是企业运营的支撑，更是各类业务应用的关键所在。主数据的有效管理和整合，可以帮助制造企业提高业务响应速度、优化资源配置、提升决策的准确性。

KPaaS集成扩展

2024-11-11

961

主数据管理的核心价值

数据挖掘数据分析

主数据在标准化的基础上实现唯一化，通过主数据的唯一性保障在各系统之间基础数据的一致性，并且能够被各系统在交互互数据时直接使用，无需额外维护映射表(字段)和进行翻译等处理，为此主数据必须做到"一实体一编码"，如一物一码、一客(商)一码、一码、一一人一码等。

KPaaS集成扩展

2024-11-11

1070

主数据管理及其挑战

数据分析数据挖掘

主数据管理（Master Data Management， MDM）是一种策略、技术和流程的集合，旨在创建和维护企业中关键业务实体的单一、准确、一致和完整的数据视图。这些关键业务实体通常包括客户、产品、供应商、账户、员工等信息。主数据管理的目标是确保在整个企业范围内，这些核心数据的一致性和准确性，以便于支持决策制定、业务流程优化和数据分析。

KPaaS集成扩展

2024-11-11

691

主数据定义及其常见类型

主数据（Master Data）是企业信息系统中的核心、基础且具有共享性质的数据集，它代表了企业中最为关键的业务实体，如客户、供应商、产品、物料、员工、地点、账户、合同等。

KPaaS集成扩展

2024-11-11

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