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知识图谱从零开始构建实战
本专栏将带你深入了解知识图谱的构建过程,从数据采集、实体抽取到关系建模与图谱存储,全方位覆盖知识图谱的核心技术与工具。通过实战案例,帮助你掌握如何从零开始构建一个实用的知识图谱,提升信息检索、推荐系统
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基于招投标货物知识图谱全流程构建指南-数据存储
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腾讯技术创作特训营S11#重启人生
NLP 服务
本文承接上篇文章:基于招投标货物知识图谱全流程构建指南(一),在上篇文章主要讲述了该系统的两层流程:
fanstuck
2025-01-22
581
1
基于招投标货物知识图谱全流程构建指南(一)
数据挖掘
知识图谱
人工智能
腾讯技术创作特训营S11#重启人生
本文是《知识图谱从零开始构建实战指南》的第六篇内容。如果你一路跟随博主的步伐,从学习知识图谱的基本概念和理论,到实际代码实现,再到结合具体业务领域构建高阶应用,想必已经深刻体会到我们从零出发,一步步跨越技术难关,最终搭建起属于自己的知识图谱技术体系的过程。
fanstuck
2025-01-17
212
0
一文速学-知识图谱从零开始构建实战Python指南
图数据库 KonisGraph
腾讯知识图谱
腾讯技术创作特训营S10
NLP 服务
知识图谱
文章地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/2470521
fanstuck
2024-11-28
810
1
一文速学-知识图谱从零开始构建实战:知识图谱搭建
知识图谱
大模型知识引擎
腾讯技术创作特训营S10
区块链
NLP 服务
“好事”文章推荐:BuildAdmin19:前端项目如何设计一个异步API请求模块
fanstuck
2024-11-26
507
0
一文速学-知识图谱从零开始构建实战:知识图谱搭建构架实践-知识展示
知识图谱
neo4j
大模型知识引擎
热点技术征文第十期1024程序员节
系列文章的上一篇我们已经进行了UIE抽取,非结构化知识抽取整理,转化。但是目前仅在于通过分词提取实体、属性、关系,还没有通过大模型来进一步高效率高精准度来提取这些关键字段,因此后续我们都整个流程优化空间都很大,最终我们的目标就是集成数据库以及大模型,对非结构化知识(包含图片,PDF等通过OCR算法识别)自动化抽取,再落库分发接口展示。目前我们需要进一步认识知识存储数据库,这里使用Neo4j进行讲解演示。如觉得项目有用请不吝支持。
fanstuck
2024-10-31
2K
2
一文速学-知识图谱从零开始构建实战:知识图谱搭建构架实践-信息抽取
NLP 服务
知识图谱
腾讯知识图谱
腾讯混元大模型
热点技术征文第十期1024程序员节
根据系列上篇文章,我们已经了解了知识图谱的基本概念,以及现在知识图谱发展状况,与前沿AI结合方向。现在就差真正实践构建知识图谱这临门一脚,基本上就会对知识图谱这一产品有更加清晰的认识。
fanstuck
2024-10-18
955
0
一文速学-知识图谱从零开始构建实战:知识图谱的基本概念
知识图谱
腾讯知识图谱
大模型知识引擎
腾讯技术创作特训营S9
目前设计到很多企业专业领域的知识库构建基本都没有很好的思路对现有的领域知识作一个很好的思路拆分理解,想要落地私域多模态大模型的应用我想还是绕不过想现有的知识库转换为知识图谱,知识图谱不论是对业务还说还是对各个员工来说都是对业务清晰认识了解的有力工具。
fanstuck
2024-09-27
776
0
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