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何恺明团队新突破：没有归一化的Transformer为何更高效？

腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

各位好久不见，已经很久没有更新文章了。在3月13日何恺明团队发表《Transformers without Normalization》，我相信各位对Transformer也是比较熟悉的，这篇论文首次指出了Transformer架构无需任何归一化层即可实现更优的性能。本片文章将对本篇论文做出解读，或许存在解读错误或者理解有误也请各位在评论区指出。

2025-03-20

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大模型知识引擎：校园信息差终结者

教程大模型知识引擎 DeepSeek 腾讯云大模型知识引擎xDeepSeek 工作流

本期文章聚焦大模型知识引擎，一起探索这款产品接入DeepSeek之后的性能表现？通过校园案例来看看是否符合广大学生需求？我写本次文章之前，向部分同学发送了一份问卷调查，有一百多位高校学生填写问卷。在问卷中有很大一部分学生希望打破信息差、便捷信息查询、校内公交查询等，当然还有同学想知道每天每个食堂的每层楼提供的具体菜品是什么？这篇文章从头开始探讨能否实现部分功能？

2025-02-22

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