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Agent 页面本身已经能对话。接 MCP 工具以后，问题开始变多：Git 工具要 token，浏览器工具要容器运行时，缓存要 Redis，后面还可能接数据库。为了避免一上来就把所有东西混在一起，我先把工具服务单独拆出来跑。

我把 AI Agent 的 MCP 工具拆出来跑了一遍

5 月 7 日恢复家里 NAS 上的几个 Docker 服务，主要是 Jellyfin、PhotoPrism 和 Home Assistant。问题不是服务完全起不来，而是页面状态不对：Jellyfin 媒体库为空，PhotoPrism 新照片没有进索引，Home Assistant 能进页面但部分设备状态异常。

节后恢复 NAS 上 Jellyfin 和 PhotoPrism 容器的记录

环境里有 Ollama、Open WebUI、Qdrant、Redis。原本以为只是执行：

内网模型演示环境恢复排查记录

一开始我还准备看模型目录和 RuntimeClass，后来发现这一步还没到模型加载。当前卡点就是镜像拉取。

vLLM 服务扩容卡在 ImagePullBackOff 的排查记录

ros-bag-runner 和 infer-worker 还没起来，metrics 最后报了 context deadline exceeded。

复现视觉算法环境：CUDA 镜像拉取失败排查

我最近在搞一个 K8s 集群的部署，containerd 的镜像拉取一直是个头疼的问题。上周加速地址突然失效，Pod 全部 ImagePullBackOff，排查了半天才发现网上 Docker 那套配置方式搬到 containerd 上根本不管用。

2026年4月实测：K8s containerd 镜像加速方案汇总（个人经验分享）

最近在搞家庭实验室，NAS上跑了不少Docker服务。期间踩了一堆坑，这里把整个折腾过程和最终方案记录一下，给同样在折腾NAS的朋友一个参考。

2026年实测记录：NAS上拉Docker镜像从3小时到3分钟，我是怎么做到的

不是优化代码，不是升级服务器，不是改缓存策略——就是换了个 Docker 镜像源。

CI/CD流水线镜像拉取耗时从47分钟降到2分钟，我做了这几件事

Docker镜像加速

国内从 Docker Hub 拉取镜像有时会遇到困难拉取失败。虽然可以配国内镜像源加速拉取镜像，但许多曾经常用的国内镜像站（包括各种云服务商和高校镜像站）已经无法使用。因此，本人开始搜索并汇总了目前可用的镜像站和镜像加速地址，并计划定期测试它们的可用性，并更新这个列表。

Docker国内镜像源加速列表（7月24日更新）

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