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4月17日下午，由江苏省国资委、省数据局等多部门主办的“江苏省属企业人工智能应用场景发布会”在南京举行。会上一个明确信号是：政企不缺AI热情，缺的是可落地的连接技术供给与业务需求的桥梁。

政企AI落地，从“知识检索”到“智能体行动”的跨越——江苏省属企业AI场景发布会参后感

编者按：千桐科技核心团队从2011年开始实践 Scrum，15 年来从未中断。在这漫长的敏捷旅程中，我们见过太多团队满怀热情地引入 Scrum，又在几个月后悄然放弃。问题出在哪里？本文是“千桐科技敏捷手记”系列的开篇，我们想和你聊聊 Scrum 背后那些比流程和工具更重要的事。

【千桐敏捷手记·第1篇】：为什么你的 Scrum 跑不起来？——兼谈敏捷的“神”与“形”

架构是系统的骨架，也是技术落地的蓝图。为了清晰呈现千桐科技智能平台体系的顶层设计逻辑，我们梳理了从底层数据治理到上层智能应用的全链路架构。

智能平台体系全景解密：数据中台、智能体构建平台、算法模型平台与知识图谱等10张架构图，构建企业级AI底座

在大规模知识图谱的构建过程中，“数据一致性”与“模型调优灵活性”往往是两大核心痛点。qKnow v2.6.2 版本正是为了解决这两个问题而来。本次更新没有堆砌新功能，而是沉下心来重构了底层的知识融合逻辑，彻底解决了复杂场景下的实体撤回难题；同时，我们推出了内置的 AI 工作流配置中心，让业务人员无需代码即可动态调整大模型参数。这是一次专注于“内功”与“实效”的迭代。

qKnow 知识平台商业版 v2.6.2 发布：重构知识融合，上线 AI 工作流配置中心，视觉和交互效果升级

导读：在轨道交通行业由“建设规模”转向“精细化运营”的阶段，知识体系的系统化建设正在成为智能化转型的关键。本案例围绕某轨道交通领域上市企业的实践，探讨如何通过知识图谱与语义技术，构建可计算、可推理的企业级知识体系。

从“经验驱动”到“知识驱动”：某轨道交通企业的知识中枢实践

在大模型快速演进的今天，真正拉开产品差距的，不只是模型效果，而是系统的独立性、可控性与可持续演进能力。

qKnow 知识平台商业版 v2.6.1 正式发布：移除对第三方 LLM 应用框架的依赖，一次真正走向自主可控的里程碑升级

在企业知识建设过程中，90% 以上的信息都以非结构化形式存在：文档、制度、报告、网页、说明书……这些内容信息密度高，却长期沉睡在文件系统中，难以被计算、难以被复用，更难支撑智能应用。

qKnow 知识平台核心能力解析｜第 02 期：非结构化抽取能力全景

很多用户在使用知识图谱产品时，习惯先上传文档、直接开始抽取，结果往往会遇到这样的问题：抽取结果杂乱、关系混乱、后续难以用于问答和分析。

qKnow 知识平台核心能力解析｜第 01 期：知识图谱怎么建才不乱？先把图谱模型设计清楚

我们很高兴地宣布，qKnow 知识平台商业版 v2.1.1 已正式发布。本次更新围绕 知识图谱与语义检索能力的深度增强、抽取任务全流程可观测性提升 以及 系统体验与性能的全面优化 三大方向展开，旨在为用户提供更稳定、高效、一致的知识管理与智能问答体验。

qKnow 知识平台商业版 v2.1.1 正式发布：聚焦图谱问答、抽取可观测性与体验优化

在 2.1.0 版本中，我们重新设计了知识检索、图谱可视化和底层数据库适配框架。新增语义检索引擎、多布局图谱渲染、时序视图、图谱概览与丰富的知识管理能力，使 qKnow 具备更高的扩展性和更强的智能检索表现。

知识图谱产品如何实现自然语言查询？深入解析 qKnow 知识平台商业版 2.1.0

在日常的产品交付过程中，如何让 镜像构建流程更标准化、更自动化、并能同时支持多架构（x86/ARM），一直是很多团队面临的难题。我们在 qData 数据中台、qKnow 知识平台等产品的交付体系中也长期遇到类似困扰。

彻底解决 x86/ARM 双构建烦恼：Maven + Docker Buildx 的自动化镜像体系落地经验

qKnow 知识平台开源版 v1.0.3 作为首个正式版本后的重要迭代版本，聚焦系统稳定性提升、部署体验优化与关键问题修复。在保持核心知识管理能力的基础上，我们进一步打磨产品细节，优化开发与使用体验，为用户提供更加流畅、可靠的平台服务。

知识图谱平台 qKnow 开源版 v1.0.3 重磅更新：支持 Docker Compose 一键部署，聚焦稳定性提升

数据库设计是软件系统的核心基础，其规范性直接影响系统的性能、稳定性与可维护性。为保障各类产品在数据结构和系统架构上的一致性，我们团队根据多年项目经验制定了本《数据库设计规范》。

写给开发者的数据库设计规范指南（团队实战版基础篇）

随着人工智能与知识图谱技术在教育领域的不断发展，越来越多的师生开始将它们应用到教学与科研中。

qKnow知识平台教育版助力教学与科研创新——让知识图谱与 AI 教育更可及

这一版本相较 1.0 进行了全方位的升级与重构，不仅在知识图谱、知识库、智能问答等核心能力上全面增强，更在“多知识库并行管理”“图谱+向量混合检索”“AI 原生应用矩阵”等方向实现了质的飞跃。

全面进化，智启新篇｜qKnow 知识平台商业版 2.0 正式发布：打造企业级“图谱 + 向量”双引擎智能知识中枢

推荐在 Linux 或 macOS 下进行部署，Windows 环境请使用 WSL2 或 Docker 环境。

qKnow 知识平台【开源版】安装与部署全指南

qKnow 知识平台商业版 已经梳理出 8 大核心功能模块、30+ 项关键能力，覆盖知识构建、治理、应用与 AI 融合的全链路。

qKnow知识平台完整功能清单｜开源版 vs 商业版全景解析，打造企业智能知识中枢

2025 年 8 月 18 日，qKnow 知识平台 正式发布首个稳定版本 qKnow 1.0.0。作为一款以 知识图谱 为核心的开源企业级知识平台，本次发布标志着知识管理与智能抽取能力的全面落地，为企业知识智能化管理与 AI 融合应用提供了坚实支撑。

qKnow 知识平台【开源版】发布 1.0.0 版本，全面落地知识管理与智能抽取能力

本方法论是基于长期的项目实践与经验总结而形成的系统性成果。它不仅仅是一个流程指引，更是将模糊的创意转化为清晰、可执行、有价值的产品蓝图的实践指南。

十步搞定产品规划，避免功能堆砌的最佳方法

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