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我们使用WorkBuddy，默认就用内置模型，一般很少想到：能不能自己加一个模型？

WorkBuddy 加载自定义模型(以GLM-5-Turbo为例)

简单说就是「做任务攒能量→开盲盒抽专属Buddy→Buddy陪你高效干活」的养成体系，目前仅限WorkBuddy个人版桌面端用户参与，活动长期有效，规则调整会提前7天在官方渠道公告，完全不用担心突然断更。

实战WorkBuddy 成长计划 开盲盒解锁专属 Buddy

ima正式上线ima skills，支持龙虾操作ima笔记、知识库等功能，已全面适配OpenClaw、WorkBuddy、QClaw等多个Claw类产品。

腾讯生态最新研报：ima / WorkBuddy / Claw / 龙虾相关内容

2026年4月30日   今天打开IMA，看到主窗口左侧边窗最上面多出了一个熊猫图标：

领养你的专属IMA copilot

WorkBuddy：提示“ IMA 发布状态：失败（错误码 20004，API Key 过期）” 

WorkBuddy 如何解决反复出现“ IMA 发布状态：失败（错误码 20004，API Key 过期）” 问题？

这几个文件是 WorkBuddy 的身份与记忆系统：驯服AI的必备基础，了解祂、喂好祂、驯服祂

驯服WorkBuddy（配置文件说明）

按照我目前的了解，WorkBuddy官方并未公布一个明确的、统一的“不同模型积分消耗对照表”。我感觉，执行任务具体积分消耗的多少，模型类型只是影响因素之一，更关键的是您执行的任务复杂度、指令的明确程度以及是否使用了正确的工具。

WorkBuddy每次调用都会消耗积分，不同模型消耗不同，哪些模型消耗少呢？

既然你已经安装了WorkBuddy，是否还需要再装QClaw，核心取决于你是否有“人不在电脑前时远程操控电脑”的刚需。

装了WorkBuddy，还有必要装Qclaw吗？

哎，问QClaw咋连QQ邮箱是吧？甭看那些文绉绉的说明，咱用大白话给你顺一遍，保准你听得明明白白！

QClaw咋连QQ邮箱？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 提出的一种开放标准协议，专门用于规范 AI 大模型与外部工具/数据源/服务 之间的交互方式。我们可以把它理解成：AI 世界的"USB 接口标准" —— 就像 USB 统一了各种设备的连接方式，MCP 统一了大模型接入各种外部能力的方式。

WorkBuddy 配置MCP 服务管理方法

wsl --list 返回错误（exit code 1），说明 WSL 2 本身已就绪，但尚未安装任何 Linux 发行版（如 Ubuntu、Debian 等）。

安装 Linux 发行版（如 Ubuntu、Debian 等）实操

WSL，即 Windows Subsystem for Linux，是微软为 Windows 10 和 Windows 11 操作系统开发的一项功能，允许用户在 Windows 上原生运行 Linux 二进制可执行文件，而无需传统的虚拟机或双系统启动。它旨在为开发者提供一个无缝且高效的跨平台工作环境。

WorkBuddy   安装与使用WSL

真的可以告别重复劳动：在WorkBuddy中，将你的工作流“封装”为可复用的智能技能

WorkBuddy 把日常操作封装成skill

在WorkBuddy中创建自动化任务，主要目的在于利用它强大的自然语言理解能力与灵活的触发机制，将重复性工作转化为系统自动执行的流程。

WorkBuddy 创建自动化任务实战

WorkBuddy已经内置【ima笔记】技能，我们可以先在他的【技能】窗口，安装这个技能

WorkBuddy 配置连接ima

Skill 就是给 AI Agent 装上的「专项能力」，不同的 Skill 让 Agent 能做不同的事情。就好比一个人本来只会说话，装了不同的 Skill 之后：

QClaw 认识一下 直连微信

ima 是腾讯推出的一款 AI 智能工作台，面向学习与办公场景，以知识库为核心，集“读、搜、写”于一体，帮助用户提升信息处理与内容输出效率。

ima  用ima打开网页

WorkBuddy的技能（skills）    赋予 WorkBuddy 更强大的能力 

WorkBuddy 技能篇（腾讯文档技能）

WorkBuddy 的专家中心为我们提供了 100+ 个垂直领域的专家角色，每个专家都有专属的知识背景和对话风格。你可以把它理解为"按需召唤专业顾问"。

WorkBuddy 请内容创作专家帮我们制定内容策略

这是旁边的朋友说的，AI既“可怕”又“可亲”。我觉着有一定道理，权当思考。AI，怎么样，其特性取决于技术如何发展、应用以及如何被管理。这两种看似矛盾的特性，恰恰反映了AI技术当前的双刃剑本质。

AI既“可怕”又“可亲”

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