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【 SPA大赛】关于数据挖掘的理论与实践

本文讨论了数据挖掘的理论与实践，通过参加数据挖掘比赛，学习数据预处理、特征工程和模型融合等方面的知识。在比赛中，作者通过实践应用，学会了如何处理稀疏特征值、构建有效的验证集以及特征筛选和模型融合等技术。通过参加这次比赛，作者对数据挖掘有了更深入的理解，并提高了自己的实践能力和技术水平。

2017-06-08

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