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深度强化学习在面向任务的对话管理中的应用

本文介绍了如何基于强化学习对话系统框架，实现一个可学习的对话管理模块，该模块可以自动生成对话过程中的行为序列。具体来说，利用了Deep Q-Network（DQN）作为对话管理模块的核心，通过经验回放和双DQN策略，该模块可以学习到对话过程中的最优行为序列，并自动生成回答。实验结果表明，该模块可以大大提高对话系统的自动回答率和任务完成率，同时降低了人工标注的工作量。

2017-07-13

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