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游遵文的专栏

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机器学习优化算法：梯度下降(Gradient Descent)

优化算法 ( Optimization Algorithm ) 是机器学习理论中重要的组成部分，每年 ICML 会议中，总会有很多关于优化算法 Paper 以及优化算法的 Workshop 。本文讲解了使用梯度下降如何优化机器学习的算法。

2017-08-03

1.8K0

机器学习优化算法：牛顿法 ( Newton Method )

牛顿法和拟牛顿法也是求解无约束最优化问题的常用方法，有收敛速度快的优点。本文讲解了使用牛顿法如何优化机器学习的算法。

2017-08-01

2.8K0

Spark 机器学习的加速器：Spark on Angel

spark 大数据机器学习

本文介绍了如何在Spark上高效训练逻辑回归模型，并针对Spark在机器学习场景中遇到的瓶颈，提出了基于Angel的解决方案。通过对比实验，发现Spark on Angel能大幅度提高逻辑回归模型的训练效率，同时降低资源使用。

2017-07-31

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