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sqlite在Android上的一个bug：SQLiteCantOpenDatabaseException when nativeExecuteForCursorWindow

sqlite android nat java sql

这是sqlite在Android系统上的一个bug，在需要建立索引的sql语句频繁执行时，会发生这个异常。

2018-10-09

7370

sqlite在Android上的一个bug：SQLiteCantOpenDatabaseException when nativeExecuteForCursorWindow

sqlite android nat java sql

这是sqlite在Android系统上的一个bug，在需要建立索引的sql语句频繁执行时，会发生这个异常。

2018-10-09

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读论文系列：Object Detection ECCV2016 SSD

转载请注明作者：梦里茶 Single Shot MultiBox Detector Introduction 一句话概括：SSD就是关于类别的多尺度RPN网络基本思路：基础网络后接多层fea

2018-04-17

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读论文系列：Object Detection CVPR2016 YOLO

CVPR2016： You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection 转载请注明作者：梦里茶 YOLO，You Only Look Once

2018-04-17

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Object Detection · RCNN论文解读

转载请注明作者：梦里茶 Object Detection，顾名思义就是从图像中检测出目标对象，具体而言是找到对象的位置，常见的数据集是PASCAL VOC系列。2010年-2012年，Object Detection进展缓慢，在DPM之后没有大的进展，直到CVPR2014，RBG大神（Ross Girshick）把当时爆火的CNN结合到Detection中，将PASCAL VOC上的准确率提高到53.7%，本文为你解读RBG的CVPR2014 paper： Rich feature hierarchie

2018-03-30

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读论文系列：Object Detection SPP-net

神经网络深度学习

本文为您解读SPP-net: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition Motiva

2018-03-30

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毫秒级检测！你见过带GPU的树莓派吗？

树莓派3B+英特尔神经计算棒进行高速目标检测转载请注明作者梦里茶代码: 训练数据预处理： https://gist.github.com/ahangchen/ae1b7562c1f93fda

2018-03-30

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CVPR2018: Unsupervised Cross-dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatio-tempora

CVPR2018: Unsupervised Cross-dataset Person Re-identification by Transfer Learning of Spatio-tempora

2018-03-30

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读论文系列：Object Detection NIPS2015 Faster RCNN

转载请注明作者：梦里茶 Faster RCNN在Fast RCNN上更进一步，将Region Proposal也用神经网络来做，如果说Fast RCNN的最大贡献是ROI pooling layer和Multi task，那么RPN（Region Proposal Networks）就是Faster RCNN的最大亮点了。使用RPN产生的proposals比selective search要少很多（300vs2000）,因此也一定程度上减少了后面detection的计算量。 Introduction Fa

2018-03-30

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读论文系列：Object Detection ICCV2015 Fast RCNN

机器学习神经网络深度学习人工智能

Fast RCNN是对RCNN的性能优化版本，在VGG16上，Fast R-CNN训练速度是RCNN的9倍, 测试速度是RCNN213倍；训练速度是SPP-net的3倍，测试速度是SPP-net的3倍，并且达到了更高的准确率，本文为您解读Fast RCNN。 Overview Fast rcnn直接从单张图的feature map中提取RoI对应的feature map，用卷积神经网络做分类，做bounding box regressor，不需要额外磁盘空间，避免重复计算，速度更快，准确率也更高。 Rela

2018-03-30

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TensorFlow深度学习笔记文本与序列的深度模型

机器学习人工智能深度学习 tensorflow

Deep Models for Text and Sequence Rare Event 与其他机器学习不同，在文本分析里，陌生的东西（rare event）往往是最重要的，而最常见的东西往往是最不重要的。语法多义性一个东西可能有多个名字，对这种related文本能够做参数共享是最好的需要识别单词，还要识别其关系，就需要过量label数据无监督学习不用label进行训练，训练文本是非常多的，关键是要找到训练的内容遵循这样一个思想：相似的词汇出现在相似的场景中不需要知道一个词真实的含义，词的含义

2018-01-15

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TensorFlow深度学习笔记循环神经网络实践

机器学习深度学习神经网络 tensorflow

加载数据使用text8作为训练的文本数据集 text8中只包含27种字符：小写的从a到z，以及空格符。如果把它打出来，读起来就像是去掉了所有标点的wikipedia。直接调用lesson1中maybe_download下载text8.zip 用zipfile读取zip内容为字符串，并拆分成单词list 用connections模块统计单词数量并找出最常见的单词达成随机取数据的目标构造计算单元 embeddings = tf.Variable( tf.random_uniform([

2018-01-15

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TensorFlow 深度学习笔记卷积神经网络

机器学习深度学习 tensorflow

Convolutional Networks deep dive into images and convolutional models Convnet BackGround 人眼在识别图像时，往往从局部到全局局部与局部之间联系往往不太紧密我们不需要神经网络中的每个结点都掌握全局的知识，因此可以从这里减少需要学习的参数数量 Weight share 但这样参数其实还是挺多的，所以有了另一种方法：权值共享 Share Parameters across space 取图片的一小块，在上面做神经网络分

2018-01-15

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TensorFlow 深度学习笔记从线性分类器到深度神经网络

机器学习深度学习 tensorflow

Limit of Linear Model 实际要调整的参数很多如果有N个Class，K个Label，需要调整的参数就有(N+1)K个 Linear Model不能应对非线性的问题 Lin

2018-01-15

1.2K0

TensorFlow 深度学习笔记逻辑回归实践篇

tensorflow 深度学习

Practical Aspects of Learning Install Ipython NoteBook 可以参考这个教程可以直接安装anaconda，里面包含了各种库，也包含了ipython；

2018-01-15

7480

TensorFlow 深度学习笔记 TensorFlow实现与优化深度神经网络

机器学习 tensorflow 深度学习

全连接神经网络辅助阅读：TensorFlow中文社区教程 - 英文官方教程代码见：full_connect.py Linear Model 加载lesson 1中的数据集将Data降维成一维，将label映射为one-hot encoding def reformat(dataset, labels): dataset = dataset.reshape((-1, image_size * image_size)).astype(np.float32) # Map 0 to [1.0, 0.0,

2018-01-15

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Activity四种launchMode

本文介绍了Activity的四种启动模式，分别是Standard、SingleTop、SingleTask和SingleInstance。在不同的启动模式下，Activity的创建和启动方式会有所不同。标准模式适用于大多数场景，而SingleTop和SingleTask模式则分别适用于栈顶复用和同一个Task中复用Activity的场景。SingleInstance模式则是Activity独享Task的情况，适用于需要Activity独占的场景。

2017-12-29

5270

java 执行linux命令

本文介绍如何利用Java执行Linux命令，包括安装JDK、配置环境、执行Linux命令等步骤。

2017-12-29

4K0

几种改变Activity回退栈默认行为的Intent Flag

android app com task

2017-12-29

1.9K0

Activity篇章参考

本文介绍了Activity在Android中的重要性，包括Activity的生命周期、启动模式、任务栈和进程的关系，以及与其他模块的交互。同时，还提供了Activity相关的最佳实践和常见问题解决方案。

2017-12-29

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