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Hadoop数据仓库

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MySQL 之 JSON 支持(三)—— JSON 函数
本章描述的函数对 JSON 值执行操作。有关 JSON 数据类型的讨论以及显示如何使用这些函数的其它示例,参阅“第13.5节 JSON 数据类型”。
用户1148526
2024-06-15
980
MySQL 之 JSON 支持(二)—— JSON 索引
从 MySQL 8.0.17 开始,InnoDB 支持多值索引。多值索引是在存储数组值的列上定义的辅助索引。“一般”索引对于每个数据记录有一个索引记录(1:1)。多值索引中单个数据记录可以具有多个索引记录(N:1)。多值索引用于对 JSON 数组进行索引。例如,在下面的 JSON 文档中,对邮政编码数组定义的多值索引为每个邮政编码创建一个索引记录,每个索引记录引用相同的数据记录。
用户1148526
2024-06-07
870
MySQL 之 JSON 支持(一)—— JSON 数据类型
MySQL 支持由 RFC 7159 所定义的原生 JSON 数据类型,通过该类型能够有效访问 JSON(JavaScript 对象表示法)文档中的数据。与将 JSON 格式字符串存储在字符串列中相比,JSON 数据类型提供了以下优点:
用户1148526
2024-06-06
5030
MySQL 5.6到MySQL 8的主从复制(通过5.7版本做桥接实现)
        MySQL 8与MySQL 5.6跨了两个大版本,直接从5.6(主)复制到8(从)是不行的,因此需要用一个MySQL 5.7版本作为桥接。5.6、5.7实例都要开启log_bin和log_slave_updates。5.6、5.7、8的安装步骤从略。
用户1148526
2024-05-26
950
在 MySQL 中使用 init_connect 与 binlog 实现用户操作追踪记录
需求:查出有哪些 IP 修改了表 sod_song_artist_relation。
用户1148526
2024-05-02
1060
监控因为带宽打满造成的 MySQL 复制延迟
接收binlog落后事务数很大,执行binlog落后事务数很小,说明引起复制延迟的瓶颈是带宽不足造成主库 binlog 无法及时传输到从库。复制延迟不是做的慢,而是收不到。
用户1148526
2024-04-29
1100
从 MySQL 到 ClickHouse 实时数据同步 —— Debezium + Kafka 表引擎
本文介绍从 MySQL 作为源到 ClickHouse 作为目标的整个过程。MySQL 数据库更改通过 Debezium 捕获,并作为事件发布在到 Kafka 上。ClickHouse 通过 Kafka 表引擎按部分顺序应用这些更改,实时并保持最终一致性。相关软件版本如下:
用户1148526
2024-04-26
4670
从 MySQL 到 ClickHouse 实时数据同步 —— MaterializeMySQL + Materialized View
本篇演示使用 ClickHouse 的 MaterializeMySQL 数据库引擎和物化视图,实时将 MySQL 库表中的数据同步到 ClickHouse 的库表中。相关软件版本如下:
用户1148526
2024-04-20
8640
使用 mysql 命令行访问 ClickHouse 服务器
ClickHouse 这点不错,支持MySQL wire通讯协议,用 mysql 命令行直接连 ClickHouse 服务器,用起来跟 MySQL 几乎一样。
用户1148526
2024-04-18
1040
ClickHouse 集群部署(不需要 Zookeeper)
(1)安装 ClickHouse Server 和 ClickHouse Client
用户1148526
2024-04-18
1K0
MySQL 重做从库脚本
用户1148526
2024-04-10
1040
基于 HBase & Phoenix 构建实时数仓(5)—— 用 Kafka Connect 做实时数据同步
本篇演示安装配置 Kafka connect 插件实现 MySQL 到 Hbase 的实时数据同步。依赖环境见本专栏前面文章。相关软件版本如下:
用户1148526
2024-03-21
1990
基于 HBase & Phoenix 构建实时数仓(4)—— Kafka 集群安装部署
Kafka 是一个完整的消息系统,常用于实时系统中的消息中转和数据持久化。Kafka 集群安装部署依赖于 Zookeeper,本专栏前面文章介绍了 Zookeeper 安装部署及运行,参见 “安装部署 Zookeeper 集群”。本篇继续介绍在相同主机环境下安装部署 Kafka 集群。
用户1148526
2024-03-12
1370
基于 HBase & Phoenix 构建实时数仓(3)—— Phoenix 安装
继续上一篇,本篇介绍在同一环境中安装 Phoenix,并连接上篇部署的 HBase 集群。
用户1148526
2024-03-09
2000
基于 HBase & Phoenix 构建实时数仓(2)—— HBase 完全分布式安装
完全分布式 HBase 集群的运行依赖于 Zookeeper 和 Hadoop,在前一篇中已经详细介绍了他们的安装部署及运行,参见“基于 HBase & Phoenix 构建实时数仓(1)—— Hadoop HA 安装部署”。本篇继续介绍在相同主机环境下安装配置完全分布式 HBase 集群。
用户1148526
2024-03-09
1380
基于 HBase & Phoenix 构建实时数仓(1)—— Hadoop HA 安装部署
172.18.4.126 node1 172.18.4.188 node2 172.18.4.71 node3 172.18.4.86 node4
用户1148526
2024-03-08
1550
INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE产生deathlock死锁原理讲解及解决办法
地址:【转】INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE产生deathlock死锁原理讲解及解决办法_on duplicate key update死锁解决-CSDN博客
用户1148526
2024-02-02
2260
安全快速地删除 MySQL 大表数据并释放空间
        表中现有约 50 亿条数据,只保留 2023-10-01 以后的数据(约占总量的 1/10),其它删除。
用户1148526
2023-12-08
3581
MySQL 中文转拼音函数
        需求是将字符串中的汉字转为拼音。创建一个汉字转拼音的函数,在其中判断每个字符是否为中文,如果是则查询拼音表取得对应的拼音,否则原样返回。网上的大部分 MySQL 转拼音函数都是通过创建一个拼音对照表,然后在自定义函数中查询该表实现的。以下对这种实现做了修改,具有以下特点:
用户1148526
2023-11-25
2930
查看进程 swap 占用情况
用户1148526
2023-11-21
2720
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