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文章/答案/技术大牛

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达观数据

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柴洪峰院士：大模型赋能金融科技思考与展望

人工智能金融科技

随着金融科技的蓬勃发展，金融行业正经历着一场革命性的变革。金融垂直领域模型构建与金融数据的结合成为推动金融科技创新和发展的重要动力。通过整合跨学科研究和系统方法，能够探索金融系统的整体性和复杂性，超越单点技术突破，从而推动金融科技的突破性进展。大数据、人工智能和机器学习等技术的发展，使人们能更快速、高效地获取、分析、存储、共享和整合各种异构数据。

2023-08-01

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RPA界面元素定位与操控技术详解-达观数据

什么是 RPA？RPA 是机器人流程自动化 Robotic Process Automation 的简写。在《智能RPA实战》中，我们这样定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按照规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算机操作。一句话总结就是：用软件机器人自动化之前由人完成的任务。

2023-07-24

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Python源码剖析：深度探索Cpython对象-达观数据

Python 是一门上层语言，创建者通过有意设计来隐藏背后复杂的细节 (builtins)。在解决项目问题时，很多问题也许能通过搜索引擎找到答案，但 Python 是一门迭代速度非常快的语言，搜索引擎与专业书难以获得实效性好且准确的答案，因此多了解其架构与核心原理，可以更好地理解Python语言的使用方式、提高编程技能和调试能力。

2023-07-13

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一文详解新一代高效前端构建工具VITE-达观数据

Vite 是一个快速、简单且高效的前端构建工具，它的出现为前端开发者带来了新的构建体验。在本文中，我们将探讨 Vite 的技术原理、优点和使用方法。

2023-07-13

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达观数据：如何利用社会化聆听挖掘有价值的商业情报（上篇）

汽车数据分析数据挖掘大数据数据处理

现在，社交媒体数据挖掘领域有一个发展趋势，即客户需求逐渐由追求数据规模、浅层描述统计的舆情分析转向追求数据质量、深度挖掘信息价值的情报分析。

2020-04-03

1.4K0

达观数据：推荐系统评测标准制定经验分享

推荐系统编程算法短视频电商

推荐系统是互联网发展至今最常见也重要的技术之一。如今各类APP、网站、小程序等所有提供内容的地方，背后都有推荐系统在发挥作用。

2020-04-01

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Angular 6+依赖注入使用指南：providedIn与providers对比

网络安全 angularjs 编程算法 apache

本文由达观数据研究院根据《Total Guide To Angular 6+ Dependency Injection — providedIn vs providers》编译，如有不当，还请指正。 Angular 6为我们提供了更好的语法——provideIn，用于将服务注册到Angular依赖注入机制中。然而，新语法带来了非常多使用上的困惑，在GitHub评论，Slack和Stack Overflow上看到一些开发者经常混淆。所以现在，让我们把这一切都说清楚。

2019-11-22

2.8K0

达观数据：LTR那点事—AUC及其与线上点击率的关联详解

LTR（Learning To Rank）学习排序是一种监督学习（SupervisedLearning）的排序方法，现已经广泛应用于信息索引，内容推荐，自然语言处理等多个领域。以推荐系统为例，推荐一般使用多个子策略，但哪个策略更好？每个策略选出多少候选集？每个候选集呈现的顺序如何排序？这些问题只能根据经验进行选择，随着策略越来越多，上述问题对推荐效果的影响会越来越大。于是乎，人们很自然的想到了用机器学习(Machine Learning)了解决上述问题，至此LTR就出世和大家见面了。发展到现在，LTR已经形成较为成熟的理论基础，并且可以解决数据稀疏、过拟合等多种问题，在实际应用中取得较好的效果。做过LTR的人都知道AUC是机器学习中非常重要的评估指标，AUC的提升会带来线上点击率的提升，其值越高越好,最大值为1。那么AUC到底是个什么东东呢？为什么AUC的提升就一定会带来点击率的提升？本文就带大家一起了解下AUC的概念及其与线上点击率的关联。

2019-11-15

1.4K0

达观数据：5分钟带你理解机器学习及分类算法

决策树编程算法机器学习神经网络深度学习

机器学习是什么？机器学习是从历史数据（历史经验）中获取模型（规律），并将其应用到新的类似场景中。举个很简单的例子:

2019-11-07

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真格基金顾旻曼：数据是下一代的石油，AI是下一代的电

人工智能微信

在前不久达观数据主办的“2018长三角人工智能应用创新张江峰会”上，真格基金董事总经理顾旻曼现场分享了《AI创业投资观察》的主题演讲。

2018-07-31

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产业变革进入集中爆发期，人工智能如何快速落地？

人工智能机器学习

人工智能的概念，从2016年Alpha Go开始到现在差不多已经火了两年了，媒体聚焦、社会关视、投资机构的密切关注，各大小企业的研发，人工智能在各领域都非常火爆，百度甚至提出了ALL IN AI的概念。在达观数据前不久举办的“2018长三角人工智能应用创新张江峰会”上，有幸邀请了沪江首席科学家夏海荣、喜马拉雅副总裁李海波、森亿智能创始人张少典、浦软孵化器总经理邹家瑾和达观数据联合创始人高翔，一同探讨了人工智能应用的现状与未来前景。

2018-07-31

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SAP黎文宪：机器学习如何让企业更“智慧”？

在前不久达观数据主办的“2018长三角人工智能应用创新张江峰会”上，邀请到了达观重要合作伙伴SAP的高级副总裁黎文宪博士，在现场进行了《机器学习赋能智慧型企业》的主题演讲。

2018-07-31

5860

达观数据贾学锋：未来企业内50%以上的基础性文字处理工作将由计算机完成

6月8日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）、上海临港地区开发建设管理管委会、上海临港科技创业中心联合举办“2018年人工智能产业发展峰会暨中国人工智能产业发展联盟信息与创新中心揭牌仪式”活动正式启幕。

2018-07-31

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从“集装箱运输”了解容器技术

容器技术的火爆和日益普及已经成为不争的事实，众多公有云平台纷纷支持Docker，AWS、Google、Azure、阿里云以及国内的各大公有云厂商都推出了容器云业务，国内也有不少创业公司通过构建容器Paas平台帮助企业实现微服务架构改造。

2018-07-31

1.4K0

500强企业如何用人工智能提升业务效果？

在达观数据主办的“2018长三角人工智能应用创新张江峰会”上，荣幸邀请到了平安金服创新技术部产品总监赵静芝。她分享的主题演讲《弱智能时代，不看特效看疗效》关于如何利用人工智能技术来提升企业的业务效果和财务收入，其中生动具体的案例和多年的经验总结，赢得现场一片好评。

2018-07-31

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人工智能创新应用50强出炉，达观数据领跑文本智能处理领域

人工智能自动化数据挖掘

2018年5月10日，全球人工智能产品应用博览会在苏州国际博览中心成功举办，大会发布了创业邦《2018中国人工智能白皮书》及《2018中国人工智能创新成长企业50强》榜单。上海浦东人工智能创新企业达观

2018-06-04

1.1K0

深度学习技术如何应用于文本智能处理？

人工智能深度学习

在前不久InfoQ主办的Qcon全球软件开发大会上，达观数据创始人陈运文博士受邀出席发表了《文本智能处理的深度学习技术》的演讲。深度学习在人工智能领域已经成为热门的技术，特别是在图像和声音领域相比传统的算法大大提升了识别率。在文本智能处理中深度学习有怎样的具体实践方法？以下内容根据陈运文博士现场分享整理所得。人工智能目前的三个主要细分领域为图像、语音和文本，达观数据所专注的是文本智能处理领域。文本智能处理，亦即自然语言处理，试图让机器来理解人类的语言，而语言是人类认知发展过程中产生的高层次抽象实体，不像图

2018-06-04

1.2K0

对话达观数据陈运文：文本智能处理潜力无限，“AI员工”将为企业处理90%的文本工作

人工智能自动化大数据人脸识别

消费互联网和企业互联网领域的认知隔阂由来已久，踏入所谓的DT时代后，黑科技滋生的速度仿佛跟不上人们对自动化、智能化美好生活的向往速度。在极客网看来，大数据、AI的应用才刚刚起步。在占据传媒头条的人脸识别、刷脸支付等锦上添花型应用的背后，大家似乎忽略了一个现实：占据人们大部分学习工作时间的文字文本，也还存在大量需要被AI化的地方。尤其是在企业级市场，倘若职员们能够从日常繁复的文字工作中解放出来，那将是一个多么令人兴奋的场景！近日，达观数据的CEO陈运文接受了极客网的专访——一个曾经打卡于百度、盛大和腾讯，后

2018-06-04

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AI上海创未来，2018长三角人工智能应用创新张江峰会圆满召开

5月25日，由达观数据和上海浦东软件园联合主办、张江发布承办的“AI上海创未来，2018长三角人工智能应用创新张江峰会”在浦软大厦如期举行。本次会议主题为“AI上海创未来”，聚集人工智能发展中的领先企

2018-06-04

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达观数据陈运文：计算机如何像人一样做阅读理解？

人工智能的发展在运算智能和感知智能上已经取得了很大的突破和优于人类的表现，而在以理解人类语言为入口的认知智能上，现在计算机已经可以实现哪些事情，未来这方面的突破和技术落地又集中在哪里？ 5月25日，在

2018-06-04

7300

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